Мониторинг моделей машинного обучения в MLFlow // Демо-занятие курса «MLOps» скачать в хорошем качестве

Мониторинг моделей машинного обучения в MLFlow // Демо-занятие курса «MLOps»

Разработать одну ML модель и провести ее валидацию уже давно не проблема. Но как экспериментировать сразу с сотнями моделей и с разными параметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов? Как не потерять этот опыт и легко воспроизводить эксперименты годовой давности? Ответ простой. Можно использовать MLFlow для того, чтобы легко выбирать лучшие модели среди всех экспериментов и при этом легко сравнивать эти модели, и всегда иметь понятное описание эксперимента. «MLOps» - https://otus.pw/xy3U/ Преподаватель: Александр Миленькин - старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/i4W8/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/cfNt/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/