У нас вы можете посмотреть бесплатно Retrieval-Augmented Generated (RAG) explained | Using AI for Financial Spreading in Banking или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an AI approach that combines document retrieval with language models to produce accurate, context-aware outputs. In this video, I explain: What RAG (Retrieval-Augmented Generation) is How RAG differs from traditional AI models How banks use RAG for financial spreading How internal and external data sources are used in wholesale credit Why RAG improves accuracy and consistency in credit analysis The discussion is framed around financial spreading and wholesale credit, making it especially relevant for professionals working in commercial banking, credit risk, business analysis, and financial analysis. This video focuses on practical application, not theory. #RetrievalAugmentedGeneration #RAGinBanking #AIinFinance #FinancialSpreading #WholesaleCredit #CommercialBanking #CreditAnalysis #BusinessAnalysis #BankingTechnology