RM+ML: 20. Asymptotic Eigenvalue Distribution in the Random Feature Model скачать в хорошем качестве
RM+ML: 20. Asymptotic Eigenvalue Distribution in the Random Feature Model
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: RM+ML: 20. Asymptotic Eigenvalue Distribution in the Random Feature Model в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно RM+ML: 20. Asymptotic Eigenvalue Distribution in the Random Feature Model или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон RM+ML: 20. Asymptotic Eigenvalue Distribution in the Random Feature Model в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
RM+ML: 20. Asymptotic Eigenvalue Distribution in the Random Feature Model
The lecture notes for the course can be found at https://rolandspeicher.com/wp-content... neural network, random features, non-linear random matrix theory 0:00 Recap of random feature model 7:50 Theorem on asymptotic eigenvalue distribution 23:22 Special cases of theorem 34:15 General form of the result The goal of this lecture series is to cover mathematical interesting aspects of neural networks, in particular, those related to random matrices. In this 20th lecture we state the theorem on the asymptotic eigenvalue distribution in the random feature model, look on some special cases and point out that the effect of the non-linearity is to add an independent noise to the linear model.
Comments