У нас вы можете посмотреть бесплатно Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров / Сергей Дудоров (Digital Security) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Приглашаем на Moscow Python Conf 2023, которая пройдет 19 и 20 мая 2023 в Москве в рамках Positive Hack Days. Программа, подробности и билеты по ссылке https://conf.python.ru/moscow/2023 -------- Moscow Python Conf++ 2018 Тезисы и презентация: https://conf.python.ru/2018/abstracts... Возлагая функцию принятия решения на алгоритм машинного обучения, достаточно справедливо задать себе вопрос, насколько тот или иной алгоритм устойчив к атакам, результатом которых будет неправильно принятое решение. В данном докладе будут рассмотрены методы нападения, защиты и тестирования алгоритмов машинного обучения на предмет противодействия Adversarial-примерам с использованием библиотек CleverHans и Adversarial-robustness-toolbox. -------- Нашли ошибку в видео? Пишите нам на [email protected]