У нас вы можете посмотреть бесплатно Создание реального конвейера агрегации MongoDB (проект по аналитике электронной коммерции, 2025 год) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Готовы освоить самый мощный инструмент в MongoDB? 🛠️ В этом видео мы выйдем за рамки базовых запросов и создадим полноценный проект аналитики электронной коммерции, используя фреймворк агрегации. Мы преобразуем необработанные данные о заказах и клиентах в профессиональный отчет о продажах — и все это в базе данных! Это практическое руководство по проекту, предназначенное для разработчиков, которые хотят увидеть, как $match, $lookup и $group работают вместе в производственной среде. 🚀 Цель проекта: рассчитать общую сумму расходов каждого клиента по всем завершенным заказам, объединить их личные данные и определить 5 наших самых ценных клиентов. Этапы, которые мы будем создавать в конвейере: $match: отфильтровать отмененные или ожидающие заказы, чтобы сосредоточиться только на успешных продажах. ✅ $lookup: выполнить «левое внешнее соединение» для получения имен и адресов электронной почты клиентов из отдельной коллекции пользователей. 🤝 $unwind: Сглаживание объединенных данных о клиентах для удобства работы. $group: Основная работа! Мы сгруппируем данные по ID клиента и рассчитаем общую сумму его расходов с помощью оператора $sum. 💰 $addFields: Динамический расчет «Статуса лояльности» (Золотой/Серебряный) на основе общей суммы расходов. 🏅 $sort и $limit: Сортировка результатов по клиентам с наибольшими расходами и выборка 5 лучших для отчета. Что вы узнаете: Как работает логика «конвейерной сборки» в конвейере. Как обрабатывать реляционные данные в среде NoSQL с помощью $lookup. Советы по оптимизации производительности путем размещения этапов в правильном порядке. Как использовать MongoDB Compass для визуализации этапов конвейера в реальном времени. К концу этого видео вы не просто узнаете команды — вы поймете, как проектировать сложные преобразования данных, которые ускорят ваши приложения и сделают ваш код чище. 3. Хэштеги #MongoDB #AggregationPipeline #DatabaseProject #BackendDevelopment #NoSQL #DataAnalytics #Javascript #CodingProject #SoftwareEngineering #WebDev 4. Теги YouTube: пример агрегации MongoDB, проект конвейера MongoDB, руководство по базам данных для электронной коммерции, MongoDB lookup join, руководство по MongoDB с использованием $group, аналитика MongoDB, проект MongoDB для резюме, проект базы данных для бэкенда, расширенное руководство по MongoDB 2025, этапы агрегации MongoDB, $match $lookup $group, моделирование данных NoSQL, руководство по MongoDB Compass, реальный пример использования MongoDB, отчетность по базам данных, MongoDB для разработчиков, руководство по программированию, фреймворк агрегации баз данных