У нас вы можете посмотреть бесплатно Серия Advance Python — Наследование в Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Ссылка: https://bit.ly/2L3Abk3 Код приглашения: KN06 Unacademy возвращается с новым захватывающим тестом «GATE Challenge». Задание состоит из 65 вопросов, которые нужно решить за 180 минут. Все вопросы разработаны и проверены лучшими преподавателями Unacademy, но рейтинг теста в Индии не будет опубликован, если вы сдадите его вживую. Gate Challenge охватывает все инженерные дисциплины (механика, гражданское строительство, электротехника, электротехника, электротехника, компьютерные технологии и информационные технологии, химия). Спешите зарегистрироваться! github: https://github.com/krishnaik06/Machin... ⭐ Kite — бесплатный помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который поможет вам писать код быстрее и эффективнее. Плагин Kite интегрируется со всеми ведущими редакторами и IDE, обеспечивая интеллектуальное автодополнение и документирование прямо во время набора текста. Я пользуюсь Kite уже несколько месяцев, и он мне очень нравится! https://www.kite.com/get-kite/?utm_me... Начальный курс по науке о данных 1. Полный плейлист по машинному обучению: (24 лучших видео) • Complete Machine Learning playlist 2. Статистика в машинном обучении: (Понимание некоторых концепций, связанных с данными) — полный плейлист • Statistics in Machine Learning 3. Разработка признаков (полный) Плейлист) • Feature Engineering 4. Продолжение полного плейлиста по машинному обучению (24 — все видео) 5. Плейлист для прямой трансляции: (10 лучших видео) • Live stream playlist 6. Конвейеры машинного обучения • Machine Learning Pipelines 7. Полный плейлист по глубокому обучению: Tensorflow и Keras — • Complete Deep Learning Pytorch: • Pytorch 8. Плейлист с живыми проектами: • Live Projects 9. Плейлист с прямыми трансляциями: • Live stream playlist 10. Плейлист Docker: • Docker End to End Implementation 11. Mongodb: • MongoDb with Python 12. Интервью по машинному обучению: • Machine Learning Interview questions