Диаграммы рассеяния в R | Учебное пособие по R 2.7 | MarinStatsLectures скачать в хорошем качестве

Диаграммы рассеяния в R | Учебное пособие по R 2.7 | MarinStatsLectures

Диаграммы рассеяния в R: Как создавать и изменять диаграммы рассеяния, а также вычислять корреляцию Пирсона в R для изучения взаимосвязи между двумя числовыми переменными. Вот бесплатный практический набор данных (LungCapData): (https://bit.ly/2rOfgEJ); Хотите узнать, как подробно рассчитать корреляцию Пирсона (   • Correlations and Covariance in R with Exam...  ) Нужны другие руководства по статистике и программированию на R? Посмотрите эти: (https://goo.gl/4vDQzT) ►► Хотите поддержать нас? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделиться нашими видео, оставить комментарий и поставить нам лайк! В любом случае, спасибо! В этом руководстве по R мы научимся создавать диаграммы рассеяния в R для изучения взаимосвязи между двумя числовыми переменными. Мы также научимся рассчитывать корреляцию Пирсона для наших данных и модифицировать диаграмму рассеяния, используя язык программирования R. В этом руководстве мы будем использовать функции «plot», «cor», «abline», «spline», «lty» и «lines» языка программирования R. Содержание: 0:00:04 Когда целесообразно использовать диаграмму рассеяния для наших данных? 0:00:27 Как построить диаграмму рассеяния в R с помощью команды «plot» 0:00:34 Как открыть меню справки в R для диаграмм рассеяния? 0:00:42 Как рассчитать корреляцию Пирсона в R с помощью команды «cor» 0:01:09 Как определить, какая переменная отображается на каких осях диаграммы рассеяния в R? 0:01:24 Как добавить заголовок к диаграмме рассеяния в R с помощью аргумента «main» 0:01:28 Как добавить подписи к осям диаграммы рассеяния в R с помощью аргументов «xlab» или «ylab» 0:01:46 Как повернуть значения оси Y диаграммы рассеяния в R с помощью аргумента «las» 0:01:55 Как изменить пределы оси X или оси Y Диаграмма рассеяния в R с использованием аргумента "xlim" или "ylim" 0:02:10 как изменить размер символов на диаграмме рассеяния в R с использованием аргумента "cex" 0:02:26 как изменить форму символов на диаграмме рассеяния в R с использованием аргумента "pch" 0:02:50 как изменить цвет символов на диаграмме рассеяния в R с использованием аргумента "col" 0:03:01 как добавить линию регрессии на диаграмму рассеяния в R с использованием команды "abline" 0:03:22 как изменить цвет линии регрессии в R с использованием аргумента "col" 0:03:34 как добавить непараметрический сглаживатель к диаграмме рассеяния в R с использованием команд "lines" и "smooth.spline" 0:04:06 как изменить тип линии, которую мы отображаем, с использованием аргумента "lty" 0:04:13 как изменить Ширина линии, которую мы строим, определяется аргументом «lwd». ► ► Смотрите ещё: ► Введение в курс статистики: https://bit.ly/2SQOxDH ► Наука о данных в R https://bit.ly/1A1Pixc ► Начало работы с R (Серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ► Графики и описательная статистика в R (Серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ► Распределения вероятностей в R (Серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ► Двумерный анализ в R (Серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ► Линейная регрессия в R (Серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ► Концепция дисперсионного анализа и R https://bit.ly/2zBwjgL ►Проверка гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Концепция линейной регрессии и лекции по R: https://bit.ly/2z8fXg1 Подпишитесь на MarinStatsLectures Подпишитесь: https://goo.gl/4vDQzT Сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Автор контента: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель Университета Британской Колумбии. Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр гуманитарных наук, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials for Health Science Research), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим. Спасибо за просмотр! Получайте удовольствие и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог!