Polars : la fin de Spark ? - Franck Cussac - Hymaia скачать в хорошем качестве

Polars : la fin de Spark ? - Franck Cussac - Hymaia

🔥 Quels sont les avantages de performance et de simplicité de Polars face à Spark ? 🔥 Comment Polars gère-t-il l'optimisation de la mémoire et le traitement de gros volumes de données avec des ressources limitées ? 🔥 Quand est-il pertinent d'utiliser Polars plutôt que Spark, et comment ces deux outils se complètent-ils dans l'écosystème Data ? Franck Cussac, Data Engineer chez Hymaia avec 8 ans d'expérience, partage son expertise sur les moteurs de traitement de données. Il explore les capacités de Polars face à Apache Spark, en présentant Polars comme une alternative moderne qui redéfinit les seuils de performance pour le traitement de données en Data Engineering. Savez-vous que 99,9% du temps, un Data Engineer peut vous conseiller de tester Polars avant Spark pour vos projets ? Polars permet de traiter 50 Go de données avec seulement 4 Go de RAM. ____________________________ 🤘🤘🤘FWD designed, built and organized with 🧡 by ‪‪‪‪‪@hymaia‬ (https://www.hymaia.com ) — with ‪‪‪‪‪@blef_‬ & ‪‪‪@moderndatanetwork4589‬ 🌐🌐🌐 PLUS DE CONTENU DATA sur Nos réseaux : ➜ LinkedIn :   / 104059598   ➜ Twitter : https://x.com/ForwardDataconf ➜ Instagram :   / forwarddataconf   ➜ TikTok :   / hymaiafr   💻 Notre site internet : https://www.forward-data-conference.com/ 🔥🔥🔥 Nos Sponsors 2025: Omni, Sifflet, Mirakl, Tangram-os.ai, starlake, synq, clickhouse, Nao, DataBricks, 🎬 CHAPITRES 00:00:00 : Introduction 00:00:19 : Le secret des Data Engineers face à Spark 00:01:14 : Polars : moteur de calcul multi threadé et vectoriel 00:03:08 : Spark : moteur de calcul distribué 00:04:28 : Comparaison Polars vs Spark : Scaling Vertical et Horizontal 00:06:02 : Polars ne remplace pas Spark, il décale la frontière du Big Data 00:06:18 : Le nouveau conseil du Data Engineer : Testez Polars d'abord Polars vs Spark : La fin de Spark pour le Data Engineering ? Hashtags : #Polars #Spark #DataEngineering #BigData #Performance Optimisation Data : Polars, l'alternative à Spark pour vos projets. Hashtags : #Polars #Spark #DataProcessing #Analytics #Tech Polars : Traitez 50Go avec 4Go RAM. Le futur du traitement Data ? Hashtags : #Polars #DataScience #DataAnalytics #Rust #Python