Why AI Needs More Inference Compute: Introducing The Cerebras Scaling Law by Sean Lie, CTO Cerebras скачать в хорошем качестве

Why AI Needs More Inference Compute: Introducing The Cerebras Scaling Law by Sean Lie, CTO Cerebras 7 месяцев назад

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Why AI Needs More Inference Compute: Introducing The Cerebras Scaling Law by Sean Lie, CTO Cerebras в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Why AI Needs More Inference Compute: Introducing The Cerebras Scaling Law by Sean Lie, CTO Cerebras или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Why AI Needs More Inference Compute: Introducing The Cerebras Scaling Law by Sean Lie, CTO Cerebras в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Why AI Needs More Inference Compute: Introducing The Cerebras Scaling Law by Sean Lie, CTO Cerebras

Cerebras co-founder and CTO Sean Lie explains the next frontier in AI: inference-time compute. As pretraining scaling hits limits due to data scarcity and unsustainable compute, the focus is shifting to inference. Learn how models like Qwen3 show that more tokens at inference = more intelligence, and why this marks a new era in AI development. Watch for GPQA benchmarks, real-world implications, and a fresh perspective on the future of AI scaling.

Comments