Раскрыта самая большая тайна JWST (это не то, что вы думаете). скачать в хорошем качестве

Раскрыта самая большая тайна JWST (это не то, что вы думаете).

Вы когда-нибудь задумывались, реальны ли космические фотографии НАСА? А вы когда-нибудь думали о том, как на самом деле создаются эти потрясающие изображения, полученные с помощью космического телескопа Джеймса Уэбба (JWST)? Спойлер: то, что публикует НАСА, не соответствует тому, что телескоп видит напрямую. В этом видео я подробно разбираю необработанные данные FITS прямо из архива НАСА и покажу вам, как преобразовать эти научные данные в потрясающие полноцветные изображения, используя только Python. Независимо от того, являетесь ли вы космическим фанатом, специалистом по анализу данных или просто любителем красивых космических изображений, это видео откроет вам глаза на реальный процесс создания шедевров JWST. ⚙️ Я написал подробное пошаговое руководство здесь: 👉 https://mayukhbagchi.com/blogs/how-do... ⚙️ Ссылка на руководство по Python для работы с файлами FITS: 👉   • Create real astronomical images using Pyth...   --- 🕒 Временные метки: 0:00 – Вступление 02:59 – Общая информация о JWST 05:08 – Загрузка необработанных данных JWST 06:27 – Назначение фильтров и цветов JWST 09:42 – Код Python для обработки данных JWST 15:16 – Заключение --- ✨ Хотите стать обладателем частички космоса? Посмотрите мой собственный бренд подарков на космическую тематику — Gift the Stars — где вы можете создавать красивые персонализированные звездные карты на основе реальных астрономических данных. Идеально подходит для подарков, годовщин или просто для любителей наблюдать за звездами 💫 👉 https://giftthestars.com --- 🚀 Инструменты, использованные в этом видео: Python Astropy Matplotlib Scikit-image Необработанные данные JWST из MAST (Архив космических телескопов Микульского) Много любопытства и терпения --- 📸 Подписывайтесь на меня в Instagram, чтобы получать больше астрономического контента: [@that_sketchy_girl](  / mayukh.astro  ) 🛰️ Давайте общаться: Если вам понравилось это видео, не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на канал, чтобы получать больше контента на стыке космоса, науки и повествования! #NASA #JWST #Python #JamesWebb #SpaceData #Astrophotography #GiftTheStars #NASAImageProcessing #JWSTPythonTutorial #SpaceNerd Дайте знать, если хотите, чтобы ваш комментарий был закреплен!