📌 Владимир Озеров — Масштабируемость в распределенных in-memory системах - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Владимир Озеров — Масштабируемость в распределенных in-memory системах в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Владимир Озеров — Масштабируемость в распределенных in-memory системах или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Владимир Озеров — Масштабируемость в распределенных in-memory системах в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Владимир Озеров — Масштабируемость в распределенных in-memory системах

Ближайшая конференция — JPoint 2025, 3–4 апреля (Москва + трансляция). Подробности и билеты: https://jrg.su/T2zfbS — — . . . . Платформы для распределенных in-memory вычислений, такие как Apache Ignite, полагаются на горизонтальное масштабирование. Больше машин в кластере — больше профит. Добавил вторую железку, и стал в два раза быстрее? Добавил еще десять, и ускорился на порядок? Всегда ли это так? За что отвечает фреймворк, а за что должен отвечать разработчик? В докладе мы рассмотрим основные компромиссы и противоречия, возникающие при проектировании приложений на основе in-memory систем: Преимущества и недостатки различных алгоритмов шардирования Адаптация модели данных для эффективной работы в кластере Проблемы синхронизации и координации в распределенных системах.

Comments