• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Manuel Drehwald - Automatic differentiation of Rust, with the friendly help of your compiler скачать в хорошем качестве

Manuel Drehwald - Automatic differentiation of Rust, with the friendly help of your compiler 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Manuel Drehwald - Automatic differentiation of Rust, with the friendly help of your compiler
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Manuel Drehwald - Automatic differentiation of Rust, with the friendly help of your compiler в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Manuel Drehwald - Automatic differentiation of Rust, with the friendly help of your compiler или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Manuel Drehwald - Automatic differentiation of Rust, with the friendly help of your compiler в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Manuel Drehwald - Automatic differentiation of Rust, with the friendly help of your compiler

Recording of a talk given at the Scientific Computing in Rust 2023 online workshop. Calculating gradients is necessary for various algorithms such as back propagation, Bayesian inference, uncertainty quantification, and probabilistic programming. Enzyme is a tool that can automatically compute gradients and was accepted for experimental (nightly) integration into the Rust compiler. We demonstrate how rust-enzyme can be used, present the next development steps, and discuss Rust specific challenges for automatic differentiation.

Comments
  • Miguel Raz Guzmán Macedo - Portable SIMD tricks for fun and profit 2 года назад
    Miguel Raz Guzmán Macedo - Portable SIMD tricks for fun and profit
    Опубликовано: 2 года назад
  • Something new: CubeCL, Writing Pure Rust GPU Kernels. 1 год назад
    Something new: CubeCL, Writing Pure Rust GPU Kernels.
    Опубликовано: 1 год назад
  • Understanding Identity Security Fabric: The Future of Cybersecurity 1 день назад
    Understanding Identity Security Fabric: The Future of Cybersecurity
    Опубликовано: 1 день назад
  • Встреча разработчиков LLVM 2024 — Rust ❤️ LLVM 1 год назад
    Встреча разработчиков LLVM 2024 — Rust ❤️ LLVM
    Опубликовано: 1 год назад
  • Gonzalo Brito - A parallel Lattice–Boltzmann CFD solver using rayon 2 года назад
    Gonzalo Brito - A parallel Lattice–Boltzmann CFD solver using rayon
    Опубликовано: 2 года назад
  • Kokkos Tea time with Ugo Battiston 7 дней назад
    Kokkos Tea time with Ugo Battiston "Connecting Kokkos with the Polyhedral Model"
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Nathaniel Simard - Rust for accelerated computing 6 месяцев назад
    Nathaniel Simard - Rust for accelerated computing
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Automatic Differentiation Explained with Example 4 года назад
    Automatic Differentiation Explained with Example
    Опубликовано: 4 года назад
  • 2024 LLVM Dev Mtg - When unsafe code is slow - Automatic Differentiation in Rust 1 год назад
    2024 LLVM Dev Mtg - When unsafe code is slow - Automatic Differentiation in Rust
    Опубликовано: 1 год назад
  • SIMD Libraries in C++ - Jeff Garland - CppNow 2023 2 года назад
    SIMD Libraries in C++ - Jeff Garland - CppNow 2023
    Опубликовано: 2 года назад
  • ИИ съел весь интернет, глава Microsoft в панике, арест за ИИ-краба 4 часа назад
    ИИ съел весь интернет, глава Microsoft в панике, арест за ИИ-краба
    Опубликовано: 4 часа назад
  • The Physicist Who Puts Penrose’s Quantum Ideas To The Test | Ivette Fuentes 19 часов назад
    The Physicist Who Puts Penrose’s Quantum Ideas To The Test | Ivette Fuentes
    Опубликовано: 19 часов назад
  • Differentiable Programming in C++ - Vassil Vassilev & William Moses - CppCon 2021 4 года назад
    Differentiable Programming in C++ - Vassil Vassilev & William Moses - CppCon 2021
    Опубликовано: 4 года назад
  • Microchip Breakthrough: We're Beyond Silicon 4 дня назад
    Microchip Breakthrough: We're Beyond Silicon
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Josiah Parry - Arrow, Rust, and cross-language data science tooling 6 месяцев назад
    Josiah Parry - Arrow, Rust, and cross-language data science tooling
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Dive Into Deep Learning, Lecture 2: PyTorch Automatic Differentiation (torch.autograd and backward) 4 года назад
    Dive Into Deep Learning, Lecture 2: PyTorch Automatic Differentiation (torch.autograd and backward)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Чат ПГТ 5.2 - это похоронная. Самый УЖАСНЫЙ релиз в истории ИИ 9 дней назад
    Чат ПГТ 5.2 - это похоронная. Самый УЖАСНЫЙ релиз в истории ИИ
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Rust and RAII Memory Management - Computerphile 2 года назад
    Rust and RAII Memory Management - Computerphile
    Опубликовано: 2 года назад
  • CppNow 2023
    CppNow 2023
    Опубликовано:
  • Srinath Kailasa - Towards a distributed fast multipole method (FMM) with Rust 2 года назад
    Srinath Kailasa - Towards a distributed fast multipole method (FMM) with Rust
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5