Claude Code によるリファクタリング（1/2）：現行システムの分析と評価の方法【20260212 AI×DevOpsStudy #5】 скачать в хорошем качестве

Claude Code によるリファクタリング（1/2）：現行システムの分析と評価の方法【20260212 AI×DevOpsStudy #5】

AI×DevOps Study #5 の概要 2026年2月12日に開催した「AI×DevOps Study」第5回のアーカイブ動画です。 「AI×DevOps Study」は、AI駆動開発やそこに関係するマイクロサービスについて理解を深める場になります。 株式会社ScalarではAIを使ったチーム開発を進めており、参画しているメンバーや協力会社の方から、具体的なAI駆動開発を実施する方法、その中で生まれたマイクロサービスアーキテクチャを使用したAI駆動開発の事例や実際に使えるエージェントについてお話頂き、参加者の皆様と知識の共有や交換を目的としています。 （弊社製品であるScalarDBも絡んだお話も一部出てきますが、汎用的な内容となっておりますのでフラットにお楽しみいいただけます） 今回のテーマ 「Claude Code によるリファクタリング（1/2）：現行システムの分析と評価の方法」 レガシーシステムは、様々な人により改修が繰り返されており、コードの見通しが悪くなり、技術負債が蓄積されていることが多いのが実態です。これを調査して、改善点を洗い出すにも、人手がかかるため、分析が行われずリスクを抱えたシステムが多数運用されています。. このような企業内に散在するEUCシステムやレガシーなシステムの調査をAIエージェントを用いて行うことで、人の主観によらない客観的な分析を実現することができます。. 本セッションでは、株式会社Scalarでどのように現行システム分析を行い課題の洗い出しを行い、システムの課題を解決していっているのかを2回に渡ってお話しします。 1回目は、現行システムの分析と評価を Claude Code を使って現行システムを分析し、評価する方法をお話しします。 Claude Code とカスタムエージェント（スキル）の基礎 Serena MCP を使った効率的なコード分析手法 デモ：レガシーEC サイトの分析 デモプロジェクトの技術的負債の可視化（MMI スコア30/100 → 85/100への改善予測） 登壇者情報（敬称略） 深津航 株式会社Scalar Founder & CEO。日本オラクル株式会社、決済系のスタートアップを経て、株式会社Scalarを創業。 AI×DevOps Study は毎週開催予定です 本勉強会「AI×DevOps Study」は、週1回ペースでの開催を予定しています。 AI駆動開発やチーム開発におけるAI活用にご興味のある方は、ぜひイベントページや過去回の動画もご覧ください。 イベントページ https://scalar.connpass.com/event/381... Speaker Deck https://speakerdeck.com/scalar 過去の動画 (Playlist)    • AI×DevOps Study