• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

[DDQN] Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning | TDLS Foundational скачать в хорошем качестве

[DDQN] Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning | TDLS Foundational Трансляция закончилась 6 лет назад

machine learning

reinforcement learning

q learning

deep learning

dqn

deep q learning

double q learning

ddqn

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
[DDQN] Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning | TDLS Foundational
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [DDQN] Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning | TDLS Foundational в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [DDQN] Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning | TDLS Foundational или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [DDQN] Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning | TDLS Foundational в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



[DDQN] Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning | TDLS Foundational

Toronto Deep Learning Series - Foundational Stream https://tdls.a-i.science/events/2019-... Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning "The popular Q-learning algorithm is known to overestimate action values under certain conditions. It was not previously known whether, in practice, such overestimations are common, whether they harm performance, and whether they can generally be prevented. In this paper, we answer all these questions affirmatively. In particular, we first show that the recent DQN algorithm, which combines Q-learning with a deep neural network, suffers from substantial overestimations in some games in the Atari 2600 domain. We then show that the idea behind the Double Q-learning algorithm, which was introduced in a tabular setting, can be generalized to work with large-scale function approximation. We propose a specific adaptation to the DQN algorithm and show that the resulting algorithm not only reduces the observed overestimations, as hypothesized, but that this also leads to much better performance on several games."

Comments
  • [AlphaGo Zero] Mastering the game of Go without human knowledge | TDLS Трансляция закончилась 6 лет назад
    [AlphaGo Zero] Mastering the game of Go without human knowledge | TDLS
    Опубликовано: Трансляция закончилась 6 лет назад
  • RLSS 2023 - Hierarchical Reinforcement Learning - Anders Jonsson 2 года назад
    RLSS 2023 - Hierarchical Reinforcement Learning - Anders Jonsson
    Опубликовано: 2 года назад
  • Новогодние марки скетчинг | рисуем на iPad | Procreate 46 минут назад
    Новогодние марки скетчинг | рисуем на iPad | Procreate
    Опубликовано: 46 минут назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что такое Q-Learning (назад к основам) 2 года назад
    Что такое Q-Learning (назад к основам)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Deep Q-Learning paper explained: Human-level control through deep reinforcement learning (algorithm) 7 лет назад
    Deep Q-Learning paper explained: Human-level control through deep reinforcement learning (algorithm)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Каспаров — о скандале в оппозиции. В чем причина окончательного раскола 2 дня назад
    Каспаров — о скандале в оппозиции. В чем причина окончательного раскола
    Опубликовано: 2 дня назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Reinforcement Learning for Trading Practical Examples and Lessons Learned by Dr. Tom Starke 6 лет назад
    Reinforcement Learning for Trading Practical Examples and Lessons Learned by Dr. Tom Starke
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Q-learning 4 года назад
    Q-learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Основы ПЛК: структурированный текст Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: структурированный текст
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет 19 часов назад
    Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет
    Опубликовано: 19 часов назад
  • Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning 3 года назад
    Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stanford CS234 Reinforcement Learning I Multi-Agent Game Playing I 2024 I Lecture 14 1 год назад
    Stanford CS234 Reinforcement Learning I Multi-Agent Game Playing I 2024 I Lecture 14
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что такое TCP/IP: Объясняем на пальцах 3 года назад
    Что такое TCP/IP: Объясняем на пальцах
    Опубликовано: 3 года назад
  • Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке 1 месяц назад
    Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Reinforcement Learning Course - Full Machine Learning Tutorial 6 лет назад
    Reinforcement Learning Course - Full Machine Learning Tutorial
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Обучение на основе временных различий (включая Q-обучение) | Обучение с подкреплением, часть 4 3 года назад
    Обучение на основе временных различий (включая Q-обучение) | Обучение с подкреплением, часть 4
    Опубликовано: 3 года назад
  • Reinforcement Learning in the Real World (with Professor Matthew Taylor) 4 года назад
    Reinforcement Learning in the Real World (with Professor Matthew Taylor)
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5