كيف نستخدم Linear Optimization لتحسين مبيعات شركات الاتصالات؟ | مثال عملي باستخدام Python скачать в хорошем качестве

كيف نستخدم Linear Optimization لتحسين مبيعات شركات الاتصالات؟ | مثال عملي باستخدام Python

في هذا الفيديو أشرح بمثال عملي كيف نستخدم Linear Optimization لتحسين قرارات مبيعات شركات الاتصالات وزيادة الأرباح بطريقة ذكية ومبنية على البيانات. نناقش كيف ننتقل من القرارات الحدسية إلى قرارات تعتمد على البيانات والقيود الواقعية مثل: السعة الشبكية جهد فريق المبيعات الطلب المتوقع من السوق هذا الفيديو يُعد مدخلًا مهمًا لفهم مفاهيم أوسع في Data Science واتخاذ القرار، ولا يمكن اختزال هذا الموضوع في فيديو واحد، بل يحتاج إلى مسار تعليمي متكامل للتطبيق العملي الصحيح. In this video, I explain with a practical example how Linear Optimization can be used to improve telecom sales decisions and increase profits in a smart, data-driven way. We explore how to move from intuition-based decisions to data-driven decision-making, while respecting real-world constraints such as: Network capacity Sales team effort Market demand This video serves as an introduction to broader Data Science and decision-making concepts, which require a more comprehensive learning path to fully understand and apply in real business scenarios #LinearOptimization #decisionmaking #python #Optimization #BusinessAnalytics #DigitalTransformation #TelecomIndustry #datadriven