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[Mendix_Connect 2025] 글로벌 인사이트 키노트: Low-Code & AI가 이끄는 성공 사례

Mendix(멘딕스)가 제시하는 AI와 로코드(Low-Code)의 미래를 소개합니다. 핵심 인재의 퇴사로 인한 리스크를 가상 엔지니어(Virtual Engineer)'로 해결한 사례부터, 단순 챗봇을 넘어 스스로 생각하고 행동하는 'AI 에이전트(Agent)'의 개념까지! AI 도입을 파일럿 단계에서 멈추지 않고, 실제 비즈니스 성과로 연결하기 위해 왜 데이터 파운데이션(RapidMiner)이 필수적인지 확인해보세요. 🚀 00:00 오프닝 & 'Bob' 딜레마 (핵심 인재의 지식 보존) 01:25 [사례 1] 제조 현장의 해결사, '가상 엔지니어' 구축 02:18 [사례 2] DataScale HR: AI로 급여 업무 85% 자동화 03:40 [사례 3] Sunon: 복잡한 가구 쇼핑을 AI 비서와 함께 04:47 생성형 AI의 폭발적 성장과 기업 환경의 변화 08:33 챗봇 vs 에이전트: 무엇이 다른가? (Agentic AI) 11:20 'AI 파일럿 역설': 왜 실제 도입은 실패하는가? 12:47 해결책: Mendix와 RapidMiner(알테어)의 결합 14:04 [사례 4] Carl Zeiss & Sabic: 데이터 연결로 다운타임 30% 감소 15:40 결론: 앱을 넘어 스마트 시스템으로 #지멘스 #디지털트윈 #산업용AI #스마트팩토리 #Mendix #로코드 #디지털전환 #ASML #BYD #제조업혁신