У нас вы можете посмотреть бесплатно Александр Липтон: Модель денежного оборота, трансграничные платежи и цепочка поставок Ouroboros или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
27 мая 2025 года Александр Липтон, руководитель отдела исследований и разработок Управления инвестиций Абу-Даби, посетил лабораторию для выступления с докладом «Модель денежного цикла, трансграничные платежи и цепочка поставок Ouroboros в условиях неопределенности». Аннотация Доклад начинается с краткого изложения модели современного денежного цикла (MMCT), которая считается неотъемлемой частью общей динамической модели «затраты-выпуск». Затем анализируется создание денег банковской системой и подчеркивается роль центральных банков как опоры, поддерживающей целостность финансовой системы. Особое внимание уделяется взаимодействию между различными системами и валютным рынком. Во-вторых, обсуждаются болевые точки и проблемы денежной системы, и утверждается, что технология распределенного реестра (DLT) может устранить некоторые из этих проблем. Рассматриваются новейшие разработки, включая цифровые валюты центральных банков (CBDC), стейблкоины (SC) и цифровые торговые монеты (DTC), а также их потенциальные возможности применения. В докладе рассматривается DeFi (децентрализованные финансы), включая автоматизированных маркет-мейкеров (AMM). Показывается, как AMM могут реорганизовать торговлю на рынке Форекс и маркет-мейкинг, предлагая механизм кросс-расчетов для цифровых активов на основе совместимых блокчейнов, поддерживающих CBDC, SC и DTC. В-третьих, цифровые двойники (DT) — виртуальные модели, отражающие физические активы, системы или процессы, — обсуждаются в контексте цепочек поставок (SC). Утверждается, что у SC есть два ключевых фактора: DLT и искусственный интеллект (ИИ). В совокупности эти технологии открывают новые экономические возможности во взаимосвязанных, управляемых данными SC завтрашнего дня. Подчеркивается потенциал DTC для бесперебойной работы таких SC. В докладе объясняются математические, экономические и технологические аспекты вышеупомянутых разработок, а также подробно рассматриваются их плюсы и минусы.