Генерация с использованием дополненной реальности для поиска информации (Преимущества количествен... скачать в хорошем качестве

Генерация с использованием дополненной реальности для поиска информации (Преимущества количествен...

Это фрагмент вебинара из следующей оригинальной трансляции: https://www.onetick.com/webinar-the-q... В этом видео Александр Сереченко обсуждает технологию дополненной генерации поиска (Retrieval Augmented Generation), её источники данных и варианты использования. 0:00 - Введение 3:40 - Источники данных 7:25 - Варианты использования Что в этом вебинаре? В этом вебинаре Питер Симпсон, владелец продукта OneTick, и Александр Сереченко, руководитель группы LLM, обсуждают, как API OneTick используют ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, предоставляя краткие, действенные ответы и соответствующие примеры кода по запросу. Этот вебинар предназначен для финансовых специалистов, заинтересованных в изучении современных технологий поиска и их практического применения, на примере нашей документации onetick-py. Темы включают: Ограничения альтернативного метода (поиск по ключевым словам): проблемы с точным сопоставлением слов и обработкой сложных запросов Преимущества векторного поиска: повышение точности за счет контекстного понимания и семантических связей Экспериментальные сравнения: показатели производительности, демонстрирующие превосходство векторного поиска над традиционными методами Применение в реальном мире: внедрение векторного поиска в системы документооборота и другие практические сценарии Интеграция ответов, генерируемых с помощью больших языковых моделей: изучение использования больших языковых моделей для генерации кратких, действенных ответов. Оптимизация с помощью RAG: улучшение больших языковых моделей за счет генерации с расширением поиска Компромиссы при внедрении: скорость против точности против стоимости OneTick предоставляет надежную платформу рыночных данных, как по запросу в облаке, так и развернутую, для анализа в реальном времени, внутридневного и исторического анализа. Доступ к данным может предоставляться как через файлы, так и через API на основе SQL, REST и Python, с акцентом на выполнение аналитики на облачных данных. API OneTick разработаны для поддержки сценариев использования торговой аналитики, таких как анализ структуры рынка и транзакционных издержек. Благодаря нашим недавним улучшениям, наша способность удовлетворять потребности клиентов значительно возросла, позволяя вам мгновенно получать краткие, действенные ответы и соответствующие примеры кода, которые вам необходимы. В этом вебинаре мы рассмотрим, как задавать эти вопросы на естественном языке в документации API, как выглядят ответы и как это реализуется.