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Um erro de código me custou R$300 (YPCentral #05)

Neste vídeo eu explico o erro 403 no Plate Recognizer que acabou consumindo todos os créditos da plataforma em poucas horas. Enquanto desenvolvia meu projeto de reconhecimento de placas com Python, percebi que algo estava errado: mesmo sem realizar leituras válidas de placas, os créditos da API estavam sendo consumidos rapidamente. Neste vídeo você vai entender: ✔ Por que os créditos do Plate Recognizer acabam rapidamente ✔ Como requisições excessivas podem consumir toda sua cota ✔ O erro de lógica que causou esse problema no projeto ✔ Como evitar gastar créditos da API sem necessidade ✔ Como proteger seu projeto de visão computacional com Python Esse vídeo é a continuação do projeto onde transformo uma câmera comum em um sistema de reconhecimento de placas com IA. Por sorte, eu ainda estava no período de teste da plataforma. Caso contrário, esse erro teria gerado mais de R$300 de custo em poucas horas. Se você trabalha com Python, visão computacional ou APIs de inteligência artificial, esse problema pode acontecer com você também. Tecnologias utilizadas: • Python • Plate Recognizer API • Visão Computacional • OCR • VS Code #python #inteligenciaartificial #computervision #api #programação