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Dans cet épisode, Nicolas Marchais reçoit Édouard Beaucourt, Directeur Général Europe de Pigment, pour comprendre comment une nouvelle génération de plateformes de business planning redéfinit la planification financière, l’analyse de données et l’usage de l’IA dans l’entreprise. Pigment, l’une des plus fortes success stories SaaS françaises, s’est imposée face à des acteurs historiques grâce à une architecture pensée dès le départ pour le cloud, la donnée moderne et l’intelligence artificielle. Édouard explique pourquoi, pendant près de 20 ans, le marché du business planning a très peu évolué… puis comment l’avènement du cloud, des data platforms et maintenant des agents IA a totalement rebattu les cartes. On explore : • comment Pigment a dépassé des logiciels conçus à l’ère du BlackBerry • pourquoi être “IA-native” permet de shipper 5 à 10× plus vite • l’impact réel des agents IA dans la planification, la modélisation et la prise de décision • la différence entre les marchés US et européens sur l’adoption de l’IA • ce que changent les LLM pour les équipes finance, sales, planning et ops • comment Pigment aide aujourd’hui des entreprises comme la SNCF, des retailers, des groupes internationaux ou des digital natives à réduire le time-to-value de plusieurs mois à quelques semaines • comment transformer la fonction finance quand les cycles de prévision bougent tous les trois mois • et pourquoi, selon Édouard, la prochaine décennie verra l’émergence d’une “workforce digitale” dans toutes les organisations. Un échange dense, concret, et indispensable pour comprendre comment l’IA transforme les métiers de la finance, de la planification et du pilotage d’entreprise. 00:00 Introduction & parcours d’Édouard 01:02 Qu’est-ce que Pigment et à qui la plateforme s’adresse 02:18 Pourquoi la planification financière n’a pas évolué pendant 20 ans 03:16 Cloud, data platforms, IA : la conjonction qui change tout 04:42 Comment Pigment a construit son produit dès l’ère moderne (et pas celle du BlackBerry) 06:00 L’IA dans Pigment : ML, LLM, agents, use cases réels 07:14 Les premiers cas d’usage : prévisions, classification, consolidation 08:21 Assistants IA : recherche, documentation, explication 09:03 L’impact des LLM : rapprocher les métiers des systèmes 10:06 Time-to-value : passer de 2 ans de projet à quelques mois 11:20 Comment Pigment intègre l’IA dans son modèle économique 12:00 Pourquoi les acteurs historiques peinent à bouger aussi vite 13:15 Avantage structurel : architecture moderne vs architectures des années 2000 14:40 Différences d’adoption IA : US vs Europe vs reste du monde 16:20 Pourquoi il faut “craquer” le marché américain dès le début 17:40 Maturité digitale des marchés et impact sur le déploiement IA 19:00 Cas clients : digital natives, SNCF, retail, collectivités 21:00 Ce qui empêche (ou accélère) la transformation : écosystème, données, sponsoring 22:50 Business planning en 2025 : cycles courts, volatilité, scénarios 24:10 Cas concrets d’agents IA : analyste, modeleur, planneur 26:20 Pourquoi les fonctions finance évoluent profondément 28:40 Automatiser pour redonner de la valeur aux métiers 31:00 Comment Pigment utilise l’IA en interne (sales, marketing, ops) 33:00 ROI et productivité : comment mesurer l’impact de l’IA 36:00 Transformation commerciale : choisir ses batailles grâce à l’IA 38:05 Comment évoluent les compétences internes avec l’IA 40:00 La vision long terme : systèmes d’intelligence + simulation 42:00 Le futur du business planning : projection, scénarios, agents 44:00 Où suivre Pigment et Édouard