Описание рабочего процесса и конвейера Azure Data Engineering | ADF, Databricks, хранилище BLOB-о... скачать в хорошем качестве

Описание рабочего процесса и конвейера Azure Data Engineering | ADF, Databricks, хранилище BLOB-о...

В этом видео я покажу вам весь процесс разработки Azure Data Engineering — от приема и преобразования данных до хранения — с использованием источников данных в режиме реального времени и пакетных данных, таких как SQL, REST API, SFTP и IoT Hub. 💡 Что вы изучите: 1. Загрузка данных из SQL, REST API, IoT и SFTP в хранилище BLOB-объектов Azure 2. Использование Azure Data Factory (ADF) для оркестровки и перемещения данных 3. Преобразование данных с помощью блокнотов Databricks (обработка на основе Spark) 4. Запись чистых, проверенных и обогащенных данных в Azure Data Lake Storage 2-го поколения (ADLS 2-го поколения) 5. Мониторинг и оповещения с помощью Azure Monitor 🧠 Используемые технологии: Azure Data Factory (ADF) Azure Databricks Azure Blob Storage Azure Data Lake Storage 2-го поколения (ADLS 2-го поколения) Azure IoT Hub Azure Event Hubs Azure Stream Analytics Azure Monitor 🎯 Это видео даст вам практическое, комплексное представление о работе облачных конвейеров данных, независимо от того, новичок вы или готовитесь к собеседованию на должность инженера по данным Azure. 📺 Посмотрите моё первое видео об обзоре облачных вычислений: 👉    • What is Cloud Computing? | Real-Time Expla...   👉    • IaaS vs PaaS vs SaaS Explained | Cloud Com...   👍 Ставьте лайки, делитесь и подписывайтесь на канал, чтобы увидеть больше видео об Azure, инженерии данных и облаке! #AzureDataEngineering #AzureDataFactory #Databricks #BlobStorage #ADLSGen2 #IoTHub #DataPipeline #MicrosoftAzure #CloudComputing #DataEngineer #ADF #AzureTutorial