Тимур Магомедов — Нецелевое использование ONNX в качестве математической библиотеки скачать в хорошем качестве

Тимур Магомедов — Нецелевое использование ONNX в качестве математической библиотеки

Ближайшая конференция — C++ Russia 2025, 20—21 марта, Москва + online. Подробности и билеты: https://jrg.su/9Sszhd — — Скачать презентацию с сайта C++ Russia — https://jrg.su/Tf1KfH Прогресс технологий машинного обучения подарил нам ONNX — универсальный формат представления моделей нейросетей, совместимый со всеми основными ML-фреймворками. Модели в формате ONNX можно запускать на широком спектре устройств: CPU, GPU, специальные нейросетевые ускорители (NPU). Когда-то шейдеры на GPU открыли путь вычислениям общего назначения на видеокартах с помощью CUDA и OpenCL. Можно ли сейчас выйти за пределы нейронных сетей и запускать изначально не имеющие отношения к нейронным сетям алгоритмы на NPU? А переиспользовать те же решения на GPU? Да! Во время доклада спикер познакомил слушателей с тем, как это сделать, что может ONNX и чего не может, в чем сильные и слабые стороны такого подхода. Будет интересно программистам, интересующимся машинным обучением, высокопроизводительным программированием и сопутствующими технологиями разработки на GPU и других ускорителях вычислений. Хороший вводный доклад на английском про формат ONNX, его целевое использование и ONNX Runtime —    • ONNX and ONNX Runtime