【7選】マーケティングで活かせるデータ分析手法！ скачать в хорошем качестве

【7選】マーケティングで活かせるデータ分析手法！

「業界最安級AIデータサイエンス特化スクール」スタビジアカデミーで機械学習について無料で学ぼう！：https://toukei-lab.com/achademy/?sfwd... この動画では、マーケティング領域でよく使われるデータ分析の手法について簡単に解説していきます！ ここで取り上げた手法で全てが網羅されているわけではありませんが、マーケティングで使える！という文脈からいくつかの手法を分かりやすく簡単に解説していきたいと思います！ ただ注意しておいて欲しいのは、データ分析は手法ありきではありません。 まずは、 ・男女で層別して平均を可視化してみる ・時系列でデータのトレンドをみてみるなど 基礎分析が必要で、それをサポートもしくは発展させるために確立された手法があるのです。 データを注意深く見ずにとりあえずここで紹介する分析手法を使ってみようーとしてもなかなか上手くいかないので注意しましょう！ 分析の定義は分けて比べることです。 つまりは特定の手法を使わなくても、仮説をもとにデータを分けて比較することは、それだけで分析なのです。 基礎分析をした上で新たな示唆を得るためにこれから紹介する手法を使ってみてくださいね！ それではいってみましょう！ この動画では以下の7つ ・統計的検定 ・クラスター分析 ・決定木 ・勾配ブースティング木 ・コレスポンデンス分析 ・コンジョイント分析 ・アップリフトモデリング を紹介していきます。 ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに！」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 チャンネル登録はこちら↓    / @aiby8596   ■サイト（データサイエンスを発信するメディア）※旧：統計ラボ https://toukei-lab.com/ ・7選！マーケティングでよく使われるデータ分析手法の種類を解説！ https://toukei-lab.com/marketing-data ・統計的検定 https://toukei-lab.com/%e6%a4%9c%e5%a... ・クラスター分析 https://toukei-lab.com/%e3%82%af%e3%8... ・決定木 https://toukei-lab.com/%e6%b1%ba%e5%a... ・勾配ブースティング木 https://toukei-lab.com/gradient-boosting ・コレスポンデンス分析 https://toukei-lab.com/correspondence ・コンジョイント分析 https://toukei-lab.com/conjoint ・アップリフトモデリング https://toukei-lab.com/uplift-modeling ■関連動画 ・統計的検定    • 【8分で簡単に解説】ビジネスで使える統計的検定の基礎！   ・クラスター分析    • 【10分で分かる！】ビジネスで使えるクラスター分析を解説！非階層のk-me...   ・決定木    • 【10分で分かる！】決定木とは？利用場面やランダムフォレスト・Xgboos...   ・勾配ブースティング木    • 【12分で分かる！】XGBoostとは？XGBoostをはじめとしてLig...   ・アップリフトモデリング    • 【8分で分かる】マーケティング効果を最大化する手法「アップリフトモデリ...   ■「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー https://toukei-lab.com/achademy ■Twitterアカウント ウマたん＠スタビジ：  / statistics1012   ■私が講師のUdemy講座 以下の記事に私が講師を務めるAIやデータサイエンス関連の講座一覧をまとめています！ https://toukei-lab.com/my-udemy-course この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン（最大94%OFF！）を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください！ ■出版書籍 ・俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える https://amzn.to/36XbMFJ ・【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ！落ちこぼれリーマンの逆転劇：https://amzn.to/31drMyU ・おばあちゃんがWebマーケティングを勉強して雑貨屋をV字回復！ https://amzn.to/3vG3tqC ・漫画で分かるデジタルマーケティング ✕ データ分析 https://amzn.to/44iT84Q ・データサイエンス大全 -シンプルにわかる49の用語と13の実践 https://amzn.to/3mFzhwG