У нас вы можете посмотреть бесплатно 11 - Understanding A2A and MCP: The Protocols Powering Modern AI Agents или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video explains two essential protocols for AI agent systems: Agent-to-Agent (A2A) and Model Context Protocol (MCP), demonstrated through a currency conversion agent. What You'll Learn: A2A Protocol: Standardized agent communication, task management, and multi-turn conversations MCP Protocol: Connecting agents to external tools and data sources Practical implementation of both protocols working together Handling real-time exchange rate queries with context preservation The Demo: A currency agent that processes queries like "how much is 100 USD in CAD?" using: A2A for agent communication and task states MCP for fetching real-time exchange rates Support for both single-turn and multi-turn conversations Why It Matters: These protocols are becoming the foundation for building interoperable AI systems. A2A enables agents to communicate regardless of implementation, while MCP gives them access to necessary tools and data. Technologies: A2A SDK, FastMCP, Python asyncio, Exchange rate API Repository: https://github.com/Rushabh-Runwal/Lea...