У нас вы можете посмотреть бесплатно Проверка соответствия хи-квадрат на Python: пошаговое руководство (Scipy и Numpy) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🧠 Не пропустите! Получите БЕСПЛАТНЫЙ доступ к моему сообществу Skool — полному ресурсов, инструментов и поддержки, которые помогут вам в работе с данными, машинным обучением и автоматизацией ИИ! 📈 https://www.skool.com/data-and-ai-aut... Хотите узнать, соответствуют ли ваши наблюдаемые данные ожидаемому распределению? В этом практическом руководстве вы научитесь выполнять тест согласия хи-квадрат с помощью библиотек SciPy и NumPy для Python. Идеально подходит для студентов, аналитиков и начинающих специалистов по науке о данных! Код: https://ryanandmattdatascience.com/sc... 🚀 Нанять меня для работы с данными: https://ryanandmattdatascience.com/da... 👨💻 Наставничество: https://ryanandmattdatascience.com/me... 📧 Электронная почта: [email protected] 🌐 Сайт и блог: https://ryanandmattdatascience.com/ 🖥️ Discord: / discord 📚 * Вопросы для собеседования по SQL и Python от практики: https://stratascratch.com/?via=ryan 📖 * Курсы по SQL и Python: https://datacamp.pxf.io/XYD7Qg 🍿 СМОТРЕТЬ ДАЛЬШЕ Плейлист «Статистика для науки о данных»: • Statistics for Data Science Независимость хи-квадрат: • Performing a Chi-Square Test for Independe... U-тест: • Mann-Whitney U Test in Action: Python Code... Однофакторный дисперсионный анализ: • How to Perform One-Way ANOVA in Python (Sc... ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: LinkedIn Райана: / ryan-p-nolan LinkedIn Мэтта: / matt-payne-ceo Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS Кто такой Райан? Райан — специалист по анализу данных в финтех-компании, специализирующийся на предотвращении мошенничества в андеррайтинге и Риск. До этого он работал аналитиком данных в компании, разрабатывающей налоговое программное обеспечение. Он имеет диплом по электротехнике в Калифорнийском университете в Центральной Флориде. Кто такой Мэтт? Мэтт — основатель Width.ai, агентства, занимающегося искусственным интеллектом и машинным обучением. До основания собственной компании он работал инженером по машинному обучению в Capital One. *Это партнёрская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без каких-либо дополнительных затрат для вас.