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Le business secret qui va casser le streaming

L’intelligence artificielle est en train d’inonder les plateformes de streaming (Spotify, Deezer, Apple Music…) et de bouleverser l’industrie de la musique. En janvier 2026, 60.000 morceaux IA sont par exemple mis en ligne chaque jour sur la plateforme Deezer. C’est 39% des livraisons quotidiennes et c’est quatre fois plus qu’un an plus tôt. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Tidal… toutes les plateformes sont concernées. Ces dernières années, les logiciels de génération de musique par intelligence artificielle se sont démocratisés. Des logiciels comme Suno, Udio ou Google Music permettent de générer des morceaux de musique sur base d’une simple instruction textuelle. Selon une étude de Deezer, 97% des auditeurs sont incapables de déceler à l’oreille l’utilisation de l’intelligence artificielle. Certains de ces artistes IA parviennent à rassembler des audiences importantes. Xania Monet, The Velvet Sundown, Solomon Rey, les exemples d’artistes IA à succès se multiplient. Le Monde a identifié 400 artistes IA disponibles sur les plateformes de streaming, en janvier 2026, ils cumulent plus de 90 millions d’auditeurs mensuels sur Spotify. Dans cette vidéo, nous partons à la recherche des créateurs qui se cachent derrière ses faux profils d’artistes afin de mieux comprendre leurs méthodes et leurs motivations. Comment créer des morceaux de musique grâce à l’IA ? Comment percer sur les plateformes de streaming grâce à l’IA ? Combien gagnent les artistes IA sur les plateformes de streaming ? Comment les plateformes font-elles pour lutter contre ce phénomène ? Ce sont toutes ces questions auxquelles nous allons tenter de répondre. Avec l’aide du producteur LNKHEY, connu pour sa reprise du morceau Saiyan par un clone vocal IA de la chanteuse Angèle, nous avons créé notre propre projet 100% fictif, Mina.wav. Avec l’aide de Google Gemini et du logiciel de création musicale Suno, nous avons produit et diffusé son premier single 100% IA, Juste un vu, sur les principales plateformes de streaming. Ecouter MINA.WAV, notre projet musical 100% IA : https://open.spotify.com/intl-fr/arti... Ecouter la reprise IA d’Angèle par LNKHEY :    • Angèle - Saiyan [IA] (prod. Lnkhey)   Participer au quizz de LNKHEY et tenter de repérer l’utilisation de l’IA dans ses morceaux, réponses à la fin de cet article : https://www.lemonde.fr/culture/articl... Nos autres articles sur le sujet : https://www.lemonde.fr/intelligence-a... Sources et méthodologie : https://cryptpad.fr/doc/#/2/doc/view/... ___________________ Une vidéo réalisée par Brieuc Beckers Motion Design : Adrien Vande Casteele et Elisa Belanger Suivi éditorial : Marc Bettinelli Chefs de service : Donald Walther Juliette Prigent Fabien Leboucq Brieuc Beckers Soutenez le travail de nos 570 journalistes en faisant un don directement via les trois petits points, puis « Merci ». #IA #musique #streaming #suno #enquête _______ ✅ Pour comprendre l'actualité, abonnez-vous à la chaîne YouTube du Monde (et activez la cloche pour les notifications 🔔 !) 👉http://www.youtube.com/subscription_c... Chapitres : 00:00 - Une créatrice de bougies cumule plus d’un million d’écoutes grâce à l’IA 01:44 - Les plateformes des streaming sont inondées de morceaux générés par intelligence artificielle 02:38 - On crée un artiste IA en moins d’une heure avec LNKHEY 05:29 - Notre artiste IA infiltre les plateformes de streaming 06:15 - Comment nous avons identifié 400 faux artistes sur les plateformes de streaming 07:57 - Combien rapporte la musique générée par IA ? 08:25 - Comment deux créateurs gagnent 30.000 dollars par mois en publiant des morceaux générés par intelligence artificielle sur les plateformes de streaming 10:37 - Faut-il lutter contre la musique générée par intelligence artificielle ? 11:26 - Eminem, première victime de la musique générée par intelligence artificielle 13:11 - Ce producteur de musique perd la moitié de ses commandes à cause de l’IA 14:34 - Combien rémunèrent les plateformes de streaming 16:36 - L’ampleur de la pollution IA sur les plateformes de streaming 18:10 - Comment les plateformes réagissent aux vagues de musiques générées par intelligence artificielles 19:05 - Conclusion