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為什麼 AI 寫一首詩像喝水一樣簡單,但讓機器人摺一件衣服卻要百萬成本? 這巨大的價差,就是 2026 年資本市場最重要的金流去向。 當市場都在炒作哪台機器人最炫的時候,我們更該關心的是: 當機器人要普及、要降價,供應鏈裡誰會被砍價?又有誰能站在路口當「收費站」? 這一集,我們直接拆解實體 AI 必經的三個物理關卡。 不管最後誰是大贏家,這些關卡都必須被付費。 📌 本集關鍵亮點: ・ 軟體 AI vs 硬體 AI:為什麼落地成本差這麼多? ・ 收費站理論:投資不一定要選冠軍車,卡位必經之路。 ・ 實體 AI 的三大暴利點:街頭大腦、精密傳動、熱管理。 ・ 照妖鏡法則:為什麼新聞看營收,財報要看毛利? ・ 投資策略:ETF 與定期定額,把波動變成同伴。 如果喜歡這一集的觀點,歡迎按讚、訂閱、分享並開啟小鈴鐺, 有你的支持是我持續創作的最大動力。 【訂閱頻道,不錯過任何一集】 📺 YouTube 訂閱(點擊立即訂閱): / @han.unlimited0 🎧 Podcast 收聽:https://player.soundon.fm/p/hanunlimi... #Han不設限 #商業思維 #實體AI #PhysicalAI #收費站理論 #機器人 #投資策略 #缺工 #資本支出 #ETF #定期定額 #工業電腦 #邊緣運算 #散熱 #物理護城河 #毛利率 #現金流