Превзойдет ли KAG RAG? Архитектура и принципы работы KAG [Генерация дополненных знаний] скачать в хорошем качестве

Превзойдет ли KAG RAG? Архитектура и принципы работы KAG [Генерация дополненных знаний]

Добро пожаловать на наш канал! В этом видео мы подробно рассмотрим KAG (Knowledge Augmented Generation, генерация знаний с дополненной реальностью) — мощный фреймворк искусственного интеллекта, предназначенный для логического мышления и поиска информации. Разработанный OpenSPG, KAG использует передовые технологии для оптимизации принятия решений на основе данных и синтеза знаний. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, разработчиком или энтузиастом технологий искусственного интеллекта, это видео предлагает глубокий обзор возможностей KAG и его потенциальных применений. 🔗 GitHub — https://github.com/OpenSPG/KAG 🔗 Изучите KAG на GitHub: KAG GitHub (GitHub — OpenSPG/KAG: KAG — это фреймворк для логического рассуждения и поиска информации, основанный на OpenSP) 📄 Прочитайте полную статью о KAG: KAG Paper (https://arxiv.org/pdf/2409.13731) #KAG #OpenSPG Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик, чтобы быть в курсе последних новостей об инновациях в области ИИ и таких инструментах, как KAG. Присоединяйтесь к нам, чтобы глубже изучить будущее ИИ и его преобразующее влияние на различные отрасли. Спасибо за просмотр!» Не стесняйтесь изменять описание, чтобы оно лучше соответствовало стилю вашего канала или дополнять его любыми деталями о KAG, которые вы хотели бы подчеркнуть. Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:    / @freebirdscrew2023   Не забудьте: Поставить лайк этому видео, подписаться на канал и оставить комментарий с вашими мыслями или вопросами. Чтобы получить исходный код, подпишитесь на меня на GitHub: https://github.com/simranjeet97/ Запишитесь на звонок на topmate.io и узнайте, как использовать возможности новейших технологий и ускорить процесс обучения. Запишитесь на звонок по ссылке: https://bit.ly/43TLDCD Подпишитесь на меня на Medium, чтобы быть в курсе последних блогов и проектов: https://bit.ly/3JGXqwc Плейлисты, которые помогут вам повысить квалификацию. 1. Полный курс GenAI с тонкой настройкой и оценкой LLM: https://bit.ly/4bJwZla 2. Изучите RAG с нуля с помощью проектов GenAI: https://bit.ly/3Zl47KD 3. Разбор последних исследовательских работ по ИИ/GenAI: https://bit.ly/4huqEMT 4. Примеры использования RAG и LLM в проектах финансовой сферы: https://bit.ly/3AGSRQm 4. Инженерное обеспечение Prompt: https://bit.ly/42v376M 5. Анализ финансовых данных и финансовое моделирование: https://bit.ly/3OCWI5O 6. Проекты в области искусственного интеллекта: https://bit.ly/3L8lhEi 7. Предскажите победителя IPL 2023 (проект сквозного анализа данных): https://bit.ly/3BfC3N9 8. Машинное обучение с использованием объяснимого ИИ (XAI): https://bit.ly/3gsuIxb 9. Распознавание лиц: https://bit.ly/2YphpHm Youtube Теги: Проекты genai, проекты генеративного ИИ, проект genai, проект генеративного ИИ, KAG, генерация знаний с дополненной реальностью, рассуждения ИИ, рассуждения, основанные на логических формах, фреймворк поиска ИИ, OpenSPG, машинное обучение, глубокое обучение, исследования ИИ, искусственный интеллект, фреймворки ИИ, обработка естественного языка, обработка естественного языка (NLP), инструменты ИИ, генерация с дополненной реальностью, RAG, большие языковые модели, LLM, разработка ИИ, ИИ, основанный на знаниях, ИИ для исследований, приложения ИИ, инновации в области ИИ, технологии ИИ, руководство по ИИ, пошаговое руководство по ИИ, руководство по KAG, OpenSPG KAG, фреймворк KAG, извлечение знаний ИИ, рассуждения с улучшенной реальностью ИИ, поиск с использованием ИИ, генеративный ИИ, синтез знаний ИИ, принятие решений ИИ, модели ИИ, логика ИИ, ИИ и рассуждения, инструменты исследования ИИ, исследования машинного обучения, демонстрация KAG, руководство по фреймворку ИИ, ИИ с открытым исходным кодом, методы поиска ИИ, ИИ и NLP, достижения в области ИИ, резюме статьи по ИИ, пошаговое руководство по коду ИИ Реализация модели ИИ.