DataFrame API: от Dask к PySpark // Демо-занятие курса «MLOps» скачать в хорошем качестве
DataFrame API: от Dask к PySpark // Демо-занятие курса «MLOps»
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DataFrame API: от Dask к PySpark // Демо-занятие курса «MLOps» в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно DataFrame API: от Dask к PySpark // Демо-занятие курса «MLOps» или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DataFrame API: от Dask к PySpark // Демо-занятие курса «MLOps» в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
DataFrame API: от Dask к PySpark // Демо-занятие курса «MLOps»
Продолжение темы DataFrame API. Данные ещё умещаются на дисковый массив, но 16 ядер уже явно не хватает для быстрой обработки. Dask вновь готов помочь, предоставляя возможность для распределенных вычислений на нескольких узлах. И вот мы достигли апогея этой истории. Поддерживать отдельный Dask-кластер из такого большого числа узлов становится нерентабельным, и мы переезжаем в общий Spark-кластер. Но благодаря pandas API on Spark всё еще остаемся вместе с так полюбившимся нам многоликим зверьком. «MLOps» - https://otus.pw/O6GO/ Преподаватель: Павел Филонов - автор серии докладов про ML, С++, управление DS проектами и развитии команды Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/baKq/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/lwc2/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/
Comments