Как обучить модель сегментации трещин с помощью Ultralytics YOLO26 | Искусственный интеллект в ст... скачать в хорошем качестве

Как обучить модель сегментации трещин с помощью Ultralytics YOLO26 | Искусственный интеллект в ст...

Сегментация трещин — ключевая задача компьютерного зрения, используемая при инспекции инфраструктуры для выявления повреждений на таких поверхностях, как дороги, мосты и здания. В этом руководстве мы рассмотрим процесс обучения модели Ultralytics YOLO26 на наборе данных для сегментации трещин и её использования для точного обнаружения и сегментации трещин. Мы начнём с объяснения того, что такое сегментация трещин, и обзора набора данных. Затем мы обучим YOLO26, проанализируем метрики обучения и выполним прогнозирование с помощью обученной модели. Наконец, мы покажем, как экспортировать модель в TorchScript для развертывания. Разделы: 00:00 - Что такое сегментация трещин? 00:34 - Обзор набора данных для сегментации краж 01:44 - Обучение YOLO26 на наборе данных для сегментации краж 03:45 - Анализ результатов обучения и метрик 04:23 - Запуск инференса с обученной моделью 04:53 - Экспорт модели в TorchScript 05:12 - Заключение и основные выводы 🔗 Блокнот Colab ➡️ https://colab.research.google.com/git... 🔗 Изучение набора данных ➡️ https://docs.ultralytics.com/datasets... Ресурсы Ultralytics: 🏢 О нас: https://ultralytics.com/about 💼 Присоединяйтесь к нашей команде: https://ultralytics.com/work 📞 Свяжитесь с нами: https://ultralytics.com/contact 💬 Сообщество Discord:   / discord   📄 Лицензия Ultralytics: https://ultralytics.com/license #YOLO26 #CrackSegmentation #Ultralytics #ImageSegmentation #ComputerVision #InfrastructureAI #VisionAI