Почему ИИ всё ещё не видит, как человек? Обзор Vision AI 2025 от Roboflow скачать в хорошем качестве

Почему ИИ всё ещё не видит, как человек? Обзор Vision AI 2025 от Roboflow

Питер Робошо, глава отдела машинного обучения в Roboflow, делится взглядом на текущее и будущее компьютерного зрения. Он обсуждает ограничения существующих моделей, важность предварительного обучения, уникальные наборы данных вроде RF100VL и сравнивает различные подходы к построению визуальных моделей. 📌 Главы (таймкоды): 00:00 – Введение в компьютерное зрение 01:10 – Проблемы компьютерного зрения 02:11 – Предварительное обучение и его ограничения 03:06 – Примеры неудач моделей (Cloud 3.5, Cloud 4) 04:03 – Набор данных MMVP и тестирование моделей 05:01 – Сравнение моделей Clip и Dyno V2 05:57 – Визуальные признаки и языковые модели 06:55 – Сверточные модели vs трансформеры 07:50 – Новая модель Roboflow RFD 08:49 – Почему Dyno V2 даёт преимущество 09:45 – Набор данных RF100VL: особенности и разнообразие 10:44 – Контекстуализация классов и визуальный язык 12:28 – Сравнение визуальных языковых моделей 13:58 – Где найти RF100VL 15:14 – 10-кратные тесты и использование примеров 16:23 – Сравнение результатов: Grounding Dyno vs YOLO V8 #AI2025 #Roboflow #PeterRobicheaux #MachineLearning #VisionAI #YOLOv8 #DynoV2 #CLIP #RF100VL #MLResearch #DeepLearning #MMVP #VisualLanguageModels #AITrends