Обучение YOLOv8 для задачи детекции скачать в хорошем качестве

Обучение YOLOv8 для задачи детекции

Реализация полного процесса обучения - нарезка видео на фремы (ffmpeg), поднятие сервера по разметке CVAT, переподготовка данных к нужному формату YOLO, реализация обучения и инференса на тестовых видео + трекинг с использованием передовых подходов (bytetrack & botsort) Код полный с бэкапом проекта CVAT доступен по ссылке - https://drive.google.com/file/d/1ZpzY... Таймкоды из видео: 4:45 - Разметка в CVAT + ffmpeg для генерации кадров из видео 35:25 - Обучение нейронной сети YOLO 53:50 - Использование на практике обученной сети Если захотите визуализовать результаты работы (инференса) обученной нейронной сети, то очень советую посмотреть это видео -    • How to visualize YOLOv8 and YOLOv9 results   Используйте для этого готовую библиотеку: pip install patched_yolo_infer Недавно вышла модель YOLO11 и ее обучать так же легко как 8 версию. Надо всего лишь перед запуском кода по обучению указать model = YOLO("yolo11m") вместо YOLO("yolov8m") Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!