Валидация параметров запроса на Python с Pydantic — надежность и удобство в одном пакете! //«Python» скачать в хорошем качестве

Валидация параметров запроса на Python с Pydantic — надежность и удобство в одном пакете! //«Python»

Хотите писать надежный код, который автоматически проверяет входные данные? Освойте Pydantic — мощную библиотеку для валидации и сериализации данных в Python! 💡 Что вас ждет на вебинаре? 1️⃣ Разберем основные возможности Pydantic: валидацию, аннотацию типов и работу с моделями данных. 2️⃣ Покажем как валидировать параметры запросов в FastAPI. 3️⃣ Проведем демонстрацию, где на практике реализуем проверку данных и обработку ошибок. 👨‍💻 Кому будет полезно? 👉Python-разработчикам, которые хотят упростить обработку входных данных. 👉Backend-инженерам, работающим с API и микросервисами. 👉Тем, кто хочет избежать неожиданных ошибок из-за некорректных данных. 🔍 Что вы узнаете по итогам вебинара? ✅ Как использовать Pydantic для строгой типизации и валидации данных. ✅ Как внедрить Pydantic в FastAPI. ✅ Как обрабатывать ошибки валидации и кастомизировать проверки. Присоединяйтесь и узнайте, как с помощью Pydantic сделать ваш код более безопасным и предсказуемым! 🚀 «Python для аналитики» - https://otus.pw/KIDN/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/DpqH/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/