У нас вы можете посмотреть бесплатно Будущее термоядерного синтеза: ускорение открытия сверхпроводников с помощью искусственного интел... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Искусственный интеллект не просто оптимизирует рабочие процессы, он теперь используется для ускорения научных открытий. На конференции NVIDIA GTC Дэниел Ньюман и Патрик Мурхед беседуют с Флинном Малоем, вице-президентом по маркетингу Lenovo, и Джейсоном Гибсоном, генеральным директором Quantum Formatics, о том, как инфраструктура ИИ способствует прорывам в области сверхпроводников, термоядерной энергетики и передовых медицинских технологий. Quantum Formatics использует моделирование на основе ИИ и высокопроизводительные эксперименты для разработки сверхпроводящих материалов следующего поколения, критически важных для масштабируемой термоядерной энергетики и более доступных систем МРТ. Однако прогресс на этом уровне требует большего, чем просто модели. Он требует инфраструктуры, способной поддерживать разнообразные рабочие нагрузки, от моделирования до вывода результатов, в условиях строгих ограничений по производительности, энергопотреблению и безопасности. Благодаря инфраструктуре Lenovo и сотрудничеству с DRIL-средой Digital Realty, Quantum Formatics развернула специализированный частный кластер ИИ, разработанный для обеспечения гибкости, масштабируемости и предсказуемости затрат. Этот подход позволяет проводить непрерывные эксперименты без ограничений, связанных с переменными затратами на облачные ресурсы или недостатками инфраструктуры. По мере развития ИИ, организации, расширяющие границы науки, создают системы, способные поддерживать как сложность, так и масштабируемость. Ключевые выводы 🔹 Инфраструктура ИИ обеспечивает прорывы в термоядерной энергетике и медицинских технологиях 🔹 Для сложных рабочих нагрузок требуются гибридные среды, сочетающие ЦП, ГП и специализированные вычислительные ресурсы 🔹 Электропитание, охлаждение и физическая инфраструктура являются основными ограничениями при масштабировании 🔹 Частные среды ИИ обеспечивают предсказуемость затрат и снижают риски экспериментов 🔹 Партнерства между инфраструктурой, центрами обработки данных и экосистемами ИИ имеют решающее значение для инноваций 🔹 Моделирование на основе ИИ ускоряет материаловедение и открытия в области передовых технологий #AIinfrastructure #fusionenergy #Lenovo #QuantumFormatics #NVIDIAGTC #superconductors #deeptech #privateAI Отказ от ответственности: Six Five On The Road предназначен только для информационных и развлекательных целей. В ходе этой веб-трансляции мы можем говорить о компаниях, акции которых торгуются на бирже, и даже ссылаться на этот факт и цену их акций, но, пожалуйста, не воспринимайте ничего из сказанного нами как рекомендацию относительно того, как вам следует распорядиться своими инвестициями. Мы не являемся инвестиционными консультантами и просим вас не относиться к нам как к таковым.