У нас вы можете посмотреть бесплатно Проведите когортный анализ в Excel. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Создайте динамическую модель когортного анализа в Excel для анализа удержания клиентов. 🚀 Получите БЕСПЛАТНЫЙ шаблон «50 лайфхаков по Excel», созданный мной совместно с Hubspot: https://clickhubspot.com/e696ab 🆓 СКАЧАЙТЕ бесплатный файл Excel для этого видео: https://careerprinciples.myflodesk.co... В этом видео я покажу вам, как создать когортный анализ в Excel. Эта модель поможет вам понять, как ведут себя клиенты, какой доход приносит каждая когорта и является ли привлечение клиентов прибыльным. Самое лучшее — вам нужно настроить это всего один раз, и у вас будет шаблон навсегда. Когортный анализ очень распространен для стартапов, особенно в сфере программного обеспечения, поскольку венчурные фонды любят использовать его для понимания удержания клиентов. Сначала мы рассмотрим различные предположения, а затем настроим модель с расчетами, такими как клиенты по когортам или доход от клиентов по когортам. В-третьих, мы рассчитаем некоторые ключевые показатели, включая общий доход, пожизненную ценность клиента (CLV), потерянные средства привлечения клиентов (CAC), пожизненную ценность клиента (LTV) и т. д. Затем мы визуализируем наши результаты с помощью условного форматирования, диаграмм и визуализаций. Наконец, мы рассмотрим некоторые ограничения когортного анализа в Excel. ИЗУЧИТЕ: 👉 Курс Excel для бизнеса и финансов: https://www.careerprinciples.com/cour... 📈 Полный курс по финансам и оценке: https://www.careerprinciples.com/cour... 🔥 Power BI для бизнес-аналитики: https://www.careerprinciples.com/cour... 🚀 Все наши курсы: https://www.careerprinciples.com/all-... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Разделы: 0:00 - Введение 0:30 - Предположения 2:50 - Моделирование 6:35 - Ключевые показатели 10:47 - Диаграммы и визуализации 12:54 - Ограничения