Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения | Веб-приложение Flask | Учебное пособ... скачать в хорошем качестве

Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения | Веб-приложение Flask | Учебное пособ...

Привет, ребята! Я Spidy. Я вернулся с новым видео. 🔥 ПОДПИШИТЕСЬ, ЧТОБЫ СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ ВИДЕО ► https://bit.ly/2UvLDcQ | ★ В этом видео я покажу вам урок по классификации фейковых новостей с помощью машинного обучения. Мы создадим веб-приложение на Flask, которое будет принимать новости в качестве входных данных и выдавать результат: фейковые они или настоящие. Что использовалось в этом проекте? Алгоритм PassiveAggressive для классификации. TFIDFVectorizer для обработки новостных данных. Flask для бэкенда веб-приложения. Простой HTML+CSS для фронтенда сайта. Все объяснения доступны с кодом и примерами. Код: https://github.com/Spidy20/Fake_News_... Поставьте лайк и поделитесь этим видео с друзьями. Мой Github для бесплатных проектов: https://github.com/Spidy20 Мой магазин для покупки платных проектов: https://www.instamojo.com/kushalbhavs... В этом магазине вы можете скачать различные мини-проекты и крупные проекты по более низкой цене. PDF-версия руководства по машинному обучению: https://imojo.in/27qk1iu Скачать приложение Machine Learning Hub: https://cutt.ly/njfJeag Поставьте лайк под видео, подпишитесь на канал и оставьте свой отзыв. Подпишитесь на Machine Learning Hub, чтобы увидеть больше интересных видео. Больше контента здесь: https://linktr.ee/MLHub Сделать пожертвование через UPI: kushalbhavsar58@okicici Сделать пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/spidy... Подпишитесь! Разработка приложений Android ML: https://www.youtube.com/playlist?list... Руководства по OpenCV: https://www.youtube.com/playlist?list... Разработка чат-ботов: https://www.youtube.com/playlist?list... Проекты глубокого обучения: https://www.youtube.com/playlist?list... Проекты на Python: https://www.youtube.com/playlist?list... Проект распознавания лиц: https://www.youtube.com/playlist?list... Веб-приложение для распознавания еды на Flask: https://www.youtube.com/playlist?list... Плейлист с уроками по Flask: https://www.youtube.com/playlist?list... Руководство по веб-скрапингу Google News:    • Web scraping with Python | Get a News usin...   Приложение Wikipedia на Python:    • Create a Wikipedia App from Scratch in 20 ...   Система обнаружения автомобилей: https://www.youtube.com/playlist?list... Создание приложения МО с нуля: https://www.youtube.com/playlist?list... Полный урок по игре Flappy Bird с использованием ИИ: https://www.youtube.com/playlist?list... Полный плейлист Mask RCNN: https://www.youtube.com/playlist?list... Полный урок по распознаванию эмоций: https://www.youtube.com/playlist?list... Полный урок по обнаружению объектов Tensorflow: https://www.youtube.com/playlist?list... Обнаружение маски лица с использованием API обнаружения объектов TF: https://www.youtube.com/playlist?list... Полный урок по оценке OpenPose: https://www.youtube.com/playlist?list... Подписывайтесь на меня, оставляйте комментарии с вашим мнением и предложениями. Сообщите, если у вас что-то не получилось. Я вернусь с новыми хитростями и советами по Python. Подпишитесь на наш канал и нажмите на колокольчик. Вы будете получать уведомления обо всех новостях канала на моей странице в Instagram. Подпишитесь на меня на Github, чтобы увидеть больше проектов, связанных с машинным и глубоким обучением. Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/spidy20 А пока: «Продолжайте учиться, пишите больше кода!» «Оставайтесь в безопасности дома, продолжайте писать код» Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения, классификация фейковых новостей с помощью машинного обучения, классификатор фейковых новостей, проект по фейковым новостям на Python, проект по классификации фейковых новостей с руководством, обнаружение фейковых новостей, центр машинного обучения, машинное обучение «Миниатюры видео были созданы с использованием общедоступных изображений из Google Images и используются исключительно для создания миниатюр. Я не претендую на право собственности на эти изображения. Если вы являетесь владельцем какого-либо защищенного авторским правом контента, использованного в этих миниатюрах, и хотите его удалить или изменить, пожалуйста, свяжитесь со мной, и я незамедлительно выполню ваше требование. Спасибо». #обнаружениефейковыхновостей #машинноеобучение #python