Modèle de régression linéaire simple : Propriétés des estimateurs et de l'erreur скачать в хорошем качестве

Modèle de régression linéaire simple : Propriétés des estimateurs et de l'erreur

Dans cette vidéo, nous abordons les propriétés statistiques fondamentales des estimateurs obtenus par la méthode des moindres carrés dans le cadre du modèle de régression linéaire simple. Vous découvrirez des notions clés telles que l’estimateur sans biais et la vonvergence des estimateurs ainsi que les propriétés de l’erreur aléatoire (résidu). Ce contenu s’adresse aux étudiants en économétrie, statistiques, économie ou finance, souhaitant consolider leurs bases théoriques avant de passer à l’application pratique sur logiciel. Prochaine vidéo :    • Modèle de régression linéaire simple : Déc...   Vidéo précédente :    • Modèle de régression linéaire simple : Est...   Playlist du cours :    • Cours de Régression linéaire : Apprendre à...