• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5 скачать в хорошем качестве

Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5

Guia de Carreira em Data Science | Introdução - Episódio 1/5 Neste primeiro episódio da série Guia de Carreira em Data Science, vamos explorar uma introdução ao tema e destacar os principais números e tendências dessa área que não para de crescer. Além disso, vamos aprofundar a importância de Soft Skills e Hard Skills para quem deseja se destacar. 💡 Um bom profissional de Ciência de Dados não se limita à programação. É essencial desenvolver habilidades como: Visão de Negócio: entender o impacto dos dados na tomada de decisões. Storytelling: comunicar insights de forma clara e cativante. Apresentação de Experimentos: adaptar sua mensagem para públicos variados. Essas competências são fundamentais para cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de dados, ou qualquer profissional que trabalhe com manipulação e análise de dados. 🔍 Neste vídeo, também apresentamos uma Matriz de Carreira que ajuda a entender as diferenças entre os principais cargos da área. 👉 Assista agora e dê o primeiro passo rumo à sua carreira em Data Science! 🔗 Não se esqueça de curtir, compartilhar e se inscrever no canal! #CiênciaDeDados

Comments
  • Guia de Carreira em Data Science | Cientista de Dados - Episódio 2/5 1 год назад
    Guia de Carreira em Data Science | Cientista de Dados - Episódio 2/5
    Опубликовано: 1 год назад
  • Ainda vale a pena migrar pra área de dados? [2024] 1 год назад
    Ainda vale a pena migrar pra área de dados? [2024]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Промты уже прошлое. 4 шага как обучиться работе с нейросетями за 7 дней 11 дней назад
    Промты уже прошлое. 4 шага как обучиться работе с нейросетями за 7 дней
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Data Talks: Como a IA Generativa está transformando a análise de dados com RAG, LLMs e Embeddings 10 месяцев назад
    Data Talks: Como a IA Generativa está transformando a análise de dados com RAG, LLMs e Embeddings
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей 2 месяца назад
    NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров. 2 недели назад
    Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Neural networks
    Neural networks
    Опубликовано:
  • Python Pandas уничтожает Excel (вот почему все переходят на него) 13 дней назад
    Python Pandas уничтожает Excel (вот почему все переходят на него)
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Data Talks: Arquitetura e Aplicação do NeuroMED – Copiloto Clínico com GEN AI para Saúde Mental 9 месяцев назад
    Data Talks: Arquitetura e Aplicação do NeuroMED – Copiloto Clínico com GEN AI para Saúde Mental
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Как искать работу в 2026 с помощью ИИ 3 дня назад
    Как искать работу в 2026 с помощью ИИ
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году? 2 месяца назад
    Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как учиться быстро и самому? На примере языков  программирования. 1 год назад
    Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.
    Опубликовано: 1 год назад
  • ХЛЕБ: КТО РЕШИЛ, ЧТО ТЫ НЕ ДОЛЖЕН ЖИТЬ ДОЛГО? 2 дня назад
    ХЛЕБ: КТО РЕШИЛ, ЧТО ТЫ НЕ ДОЛЖЕН ЖИТЬ ДОЛГО?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Лучший способ учить немецкие слова - Yomitan + Anki 6 дней назад
    Лучший способ учить немецкие слова - Yomitan + Anki
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Как создаются степени магистра права? 3 месяца назад
    Как создаются степени магистра права?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Понимание бизнес-метрик для аналитиков данных (большинство делают в этом ошибку) 1 месяц назад
    Понимание бизнес-метрик для аналитиков данных (большинство делают в этом ошибку)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Большинство людей, изучающих анализ данных, тратят время впустую (вот почему). 1 месяц назад
    Большинство людей, изучающих анализ данных, тратят время впустую (вот почему).
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения) 2 месяца назад
    NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Deep Research уровня Профи: Как находить то, что не видят другие? 2 дня назад
    Deep Research уровня Профи: Как находить то, что не видят другие?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • «Как учить языки?», Мастер класс с Дмитрием Петровым 3 года назад
    «Как учить языки?», Мастер класс с Дмитрием Петровым
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5