Облачная геопространственная визуализация с помощью плагина MapLibre (пошаговое руководство) скачать в хорошем качестве

Облачная геопространственная визуализация с помощью плагина MapLibre (пошаговое руководство)

Я рад представить новый плагин для MapLibre: maplibre-gl-components! Он упрощает визуализацию облачных геопространственных форматов, включая COG, Zarr, PMTiles, FlatGeobuf и GeoParquet. В него также входят полезные компоненты пользовательского интерфейса, такие как мини-карта, закладки, инструмент печати, отображение состояния, поиск STAC и управляющая сетка. И да, эти функции появятся и в Jupyter Notebook. Попробуйте: GitHub: https://github.com/opengeos/maplibre-... Демо: https://opengeos.org/maplibre-gl-comp... Видеоурок:    • Cloud-Native Geospatial Visualization with...   • 00:00 Введение + что решает этот плагин MapLibre • 00:56 Обзор проекта: репозиторий maplibre-gl-components + демо • 01:47 Краткий обзор поддерживаемых форматов и компонентов • 01:54 Локальная настройка (клонировать репозиторий, установить Node.js, npm install, npm run dev) • 03:10 Демонстрация основных элементов управления пользовательского интерфейса (легенда, поиск, слой, базовая карта, статистика) • 05:23 Почему именно этот подход (TypeScript, бессерверный/статический хостинг, GitHub Pages) • 07:19 Сетка управления + 3D-ландшафт + Инструменты загрузки/просмотра состояния • 08:39 Демонстрация растровых данных в облаке: COG • 10:15 Демонстрация растровых данных в облаке: Zarr • 11:27 Демонстрация векторных данных: PMTiles + порядок слоев/метки • 11:52 Демонстрация векторных данных: GeoJSON / GeoParquet / FlatGeobuf • 13:54 Демонстрация рендеринга элементов STAC • 15:09 Демонстрация поиска STAC (включая примеры поиска по Земле) • 17:23 Вспомогательные инструменты: измерения + закладки • 19:19 Управление печатью/экспортом (PNG/JPEG/PDF) • 20:04 Мини-карта + просмотр состояния + рисование ограничивающей рамки • 21:27 Обзор исходного кода (как настраивать компоненты) #maplibre #geospatial #opensource #mapping #dataviz --------------------------------------------------------- 📌 Подробнее Ресурсы: 📺 Плейлист GeoAI:    • GeoAI Tutorials   📚 Мои книги: 📘 Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по использованию инструментов геопространственного анализа с открытым исходным кодом на Python 👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0FFW34LL3 👉 Leanpub: https://leanpub.com/gispro 📘 Управление пространственными данными с помощью DuckDB: От основ SQL до продвинутой геопространственной аналитики 👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0G2JFMFFC 👉 Leanpub: https://leanpub.com/duckdb 👋 Давайте общаться: YouTube:    / @giswqs   LinkedIn:   / giswqs   Твиттер:   / giswqs   Facebook:   / opengeos