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Como iniciar na carreira de Data Science? - Nubank DS & ML Meetup #70

Roda de conversa focada em quem está começando ou deseja iniciar na carreira de ciência de dados. Convidados são pessoas cientistas de dados e engenheiras de machine learning com trajetórias distintas, discutindo principais desafios profissionais, melhores recursos de estudo e o que tiveram de aprendizado durante suas preparações para ingressar na carreira. Sobre os palestrantes: Matheus Dias é estudante de Mestrado em Estatística na Universidade de Stanford. Atualmente ele está estagiando no time de AI Infra na Meta (Facebook) como Research Data Scientist. Tem dupla formação em Matemática e Economia pela Universidade de Duke. Mariana Sant'Anna é cientista de dados, graduada em engenharia de produção, mestranda em engenharia de decisão e gestão. Trabalhou com modelos de recomendação e otimização de grade de programação de TV. Atualmente atua no time de customer excellence platform (CXP) no Nubank. Iago Nunes é bacharel em Letras - Português e Linguística pela USP e trabalha na área de dados desde 2019. Atuou em consultoria atendendo grandes clientes do setor financeiro, de adquirência e de eletrodomésticos, atualmente é Machine Learning Engineer no Nubank. Com muita curiosidade, busca aliar tópicos das mais diversas áreas do conhecimento para inovar sempre. Leticia Gerola é cientista de dados e jornalista. Formada em comunicação social, realizou uma transição de carreira para a área de dados em 2019, atuando em projetos de processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação e previsão de demanda dentro da GAVB-Boticário. Atualmente, é lead data scientist na Afya Educacional. Esse vídeo foi gravado no Nubank Data Science & Machine Learning Meetup #70 no dia 31 de maio de 2022. ___ → Conheça as nossas vagas: https://grnh.se/b42c20851us → Acompanhe o nosso Meetup de Machine Learning: https://sou.nu/ml-meetup