Π£ Π½Π°Ρ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎ ΠΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΠ: ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² Π΄ΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°Ρ Π€Π΅ΠΉΠ½ΠΌΠ°Π½Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π² ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅, Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π±ΡΠ»ΠΎ Π·Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½Π° ΡΡΡΠ±. ΠΠ»Ρ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠΈ Π²ΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ Π²Π°ΡΠΈΠ°Π½Ρ ΠΈΠ· ΡΠΎΡΠΌΡ Π½ΠΈΠΆΠ΅:
ΠΡΠ»ΠΈ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΠΈ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅
Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΈΠ»ΠΈΡΡ
ΠΠΠΠΠΠ’Π ΠΠΠΠ‘Π¬ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ
ΠΡΠ»ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ ΡΠΎ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ, ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡΠΉΡΡΠ° Π½Π°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ Π² ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΡ ΠΏΠΎ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΡ Π²Π½ΠΈΠ·Ρ
ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ.
Π‘ΠΏΠ°ΡΠΈΠ±ΠΎ Π·Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ° ClipSaver.ru
ΡΠ»Π°ΠΉΠ΄Ρ https://drive.google.com/file/d/16KkZ... 0:41 ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π° 1:17 Π‘ΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π° 2:11 Π’ΡΠΈ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡ - ΠΎΡ Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΊ ΡΡΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ 3:39 ΠΡΠ»ΠΈΡΠΈΡ Π‘Π΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ² ΠΠΈΡΡΠ° ΠΈ Π€ΡΠ΅Π³Π΅ 4:00 ΠΠ½Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ 4:35 Π Π°Π·Π»ΠΈΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΠΌ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠΈΡΡΡΡΠΈΠΌ Π·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ 5:25 ΠΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠΈΡΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΄Π»Ρ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ° ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡΠ°, ΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠΉ Β«ΠΊΠ»ΡΡ-Π·Π°ΠΌΠΎΠΊΒ» (ΡΠ°ΠΌ Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΈ ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠΊΠΈ - Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ "Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ" Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΡ "Π½Π΅Π·Π½Π°ΠΊ") 6:52 Π Π°Π΄ΠΈΠΊΠ»ΡΠ½Π°Ρ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡΠΊΠ°Π· ΠΎΡ ΡΠΌΡΡΠ»ΠΎΠ² ΠΊΠ°ΡΡΠ΅Π·ΠΈΠ°Π½ΡΡΠ²Π° Π² ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΠ° 7:18 ΠΠ΅Π²Π°ΠΆΠ΅Π½ Π½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»Ρ ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡΠ° (Π±Π΅Π»ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠΏΡ), Π²Π°ΠΆΠ½Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡ (ΡΠΎΠΏΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ) ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΠΈΠ·ΡΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠΌ ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ 7:43 Π ΠΏΡΠΎΡΠ΄Π΅ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠ² ΠΈ ΡΠΎΡΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠ² 8:17 ΠΠ½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ, Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π°Π½ΡΠΈΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² Π΄ΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°Ρ Π€Π΅ΠΉΠ½ΠΌΠ°Π½Π° Π΄Π»Ρ ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° 8:50 ΠΠ½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ ΡΡ ΠΎΠΆ Ρ ΠΌΠ΅ΠΌΠΎΠΌ, Π½ΠΎ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΎΡ Π½Π΅Π³ΠΎ. Π Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ ΡΠΎΠ². ΠΠΎΠΊΠΈΠ½Π·Π°. 9:30 Π‘Π²ΡΠ·Ρ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΠΉ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½ΡΡ, Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½ΡΡΠ° ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² 9:52 ΠΠ½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π€Π΅ΠΉΠ½ΠΌΠ°Π½Π° 10:15 Π‘Π΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ²ΠΎΡΠΎΡΠ° Π² Π΄ΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ Π€Π΅ΠΉΠ½ΠΌΠ°Π½Π° 10:43 ΠΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΠΊΠ»ΡΡ-Π·Π°ΠΌΠΎΠΊ 11:00 Π‘Π΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (Π·Π°ΠΌΠΎΠΊ Ρ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΠΌΠΈ) 11:07 ΠΠ³ΡΡ β Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² 11:24 Π‘Π΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡΠ°Π½ΡΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π΅Π·Π½Π°ΠΊΠ° Π² Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ 11:40 ΠΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅Π·Π½Π°ΠΊΠ° Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° 11:59 ΠΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅Π·Π½Π°ΠΊΠ° Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ 12:17 ΠΠ΅ΡΠ΄Π°ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΈΡΠΊΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π»ΠΎΠ²ΡΡΠΊΠΈ - Π΄ΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° 12:55 Π‘Π΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ»Π½ΡΡ Π° 13:15 Π‘Π΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΠ»ΠΈΠ½Π°, ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΊΠ»Π΅ΡΠΊΠΈ 15:03 ΠΠ°Π±Π»ΡΠ΄Π°ΡΠ΅Π»Ρ - ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρ Π°ΡΡΠΎΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈ ΡΠΎΠΏΡΡΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ 16:06 Π Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ° Π²ΡΠΆΠΈΠ²Π°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡΠ° 16:28 ΠΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π»ΠΎΠ²ΡΡΠΊΠΈ β Π΄Π΅ΡΠ΅ΠΊΡΡ Π² Π²ΠΎΡΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ² 17:24 ΠΠ΄Π΅ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠ³Π΅ΡΠ΅Π½ΡΠ½ΠΎΡΡΡ - Β«Π½Π°ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Β» Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ 17:47 ΠΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΡ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ (ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ) ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² 19:36 ΠΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΡ Π°Π½ΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΠ Π² ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΠΎ-ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π°Π½ΡΠΈΠΊΠ»Π°ΡΡΡ. 21:37 ΠΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ #ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΠ΅ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ #Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ #BPMN #ΠΠΠ #Π·Π½Π°ΠΊ #ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΡΠΈΠΊΠ° #ΡΠ°ΠΌΠΈΠΎΠ·ΠΈΡ #ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ #ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ #ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ #ΠΎΠΎΠΏ #Π€Π΅ΠΉΠ½ΠΌΠ°Π½ #ΠΠΈΡΡ #ΡΠΈΠ»ΠΎΡΠΎΡΠΈΡ #ΠΈΠ³ΡΠ° #Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½ΡΠ° #ΠΌΠ΅ΠΌ #ΠΠΎΠΊΠΈΠ½Π· #decisionmaking #businessprocesses #BPMN #sign #semiotics #semiosis #design #intelligence AI Modeling decision-making processes: semiosis of signs and anti-signs in Feynman diagrams 0:41 Objectives of the report 2:11 Three points of view on semiosis - from binary to ternary relations 3:39 Differences between the Semiosis of Pierce and Frege 4:00 A sign as a relation 5:25 Pearce's distinction between interpreted and interpreting signs can be used to introduce the concept of an anti-sign as a structural element of semiosis, described by the metaphor "key-lock" 6:52 Radical anti-familiarity and rejection of the meanings of Cartesianism in the understanding of intelligence 7:18 The carrier of semiosis (proteins or chips) is unimportant, the structural relations between signs and anti-signs at a fixed level are important 8:17 Analogies between signs and particles, anti-signs and antiparticles can be used in Feynman diagrams to illustrate the interaction of sign and anti-sign 8:50 The anti-sign is similar to the meme, but different from it. About some mistakes of Dawkins. 9:30 The connection between the concepts of anti-sign and dominant 9:52 Analogy with Feynman diagrams 10:15 Semiosis of rotation in the Feynman diagram 11:00 Semiosis may contain several anti-signs (a lock with several keys) 11:07 Games β interactions of signs and anti-signs 11:24 Semiosis of learning as transformation of a stranger into an anti-stranger 11:40 Diagram of recognition of a stranger by an anti-stranger person 11:59 Diagram of recognition of a stranger by an anti-stranger neural network 12:17 Failed recognitions, distortions and traps - diagram 12:55 Sunflower semiosis 13:15 Semiosis of insulin, receptors and cells 15:03 Observer - a lot of anti-signs with autopoetic organization and conjugation with signs and objects 16:06 Rationality as a characteristic of surviving semiosis 16:28 Limited rationality and mental traps β defects in the reproduction of anti-signs and the functioning of semiosis 17:24 Ideology and social coherence - "pumping" with anti-signs 17:47 The concept of anti-signs in the design of decision-making systems in the process approach allows you to design the skills of observers (performers) of processes 19:36 The concept of anti-signs in the design of AI decision-making systems in an object-oriented approach allows you to design anti-classes.