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L'Intelligenza Artificiale non è magia, è informatica. In questo video esploriamo cosa si nasconde davvero dietro il termine "AI", partendo dalle basi filosofiche di Alan Turing fino agli strumenti moderni di ottimizzazione come i Constraint Satisfaction Problems (CSP) e il linguaggio MiniZinc. In questo webinar analizzeremo: Le 4 lenti dell'AI: pensare vs agire, umano vs razionale. La differenza tra AI Forte e Debole (e perché ChatGPT non "pensa"). Deep Learning e il caso AlphaGo. La potenza dei CSP: risolvere problemi complessi (come le n-Regine) senza la forza bruta. Perché MiniZinc è il futuro della modellazione software. 🎯 A chi è rivolto: Studenti di informatica, appassionati di tecnologia e futuri ingegneri che vogliono capire come "costruire" l'intelligenza, non solo usarla. Capitoli del video: 0:00 Introduzione: L'AI non è un film 1:30 Le macchine possono pensare? 3:00 Nascita dell'AI e il Dartmouth Meeting 5:00 AI Forte vs AI Debole 7:30 Le 4 lenti dell'Intelligenza Artificiale 10:00 Il Test di Turing ed ELIZA 13:30 Deep Learning e Reti Neurali 16:00 Agenti Razionali e Sistemi Esperti 19:00 Dal Dato alla Conversazione: Watson vs GPT 22:00 Cosa sono i CSP (Constraint Satisfaction Problems) 25:00 Il problema delle n-Regine 28:00 Programmazione dichiarativa con MiniZinc 31:00 Conclusioni: Il ruolo dell'informatico oggi