У нас вы можете посмотреть бесплатно Setting Up a Python & Jupyter Development Environment with VS Code или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, we walk through a step-by-step guide to setting up a complete Python development environment using Visual Studio Code (VS Code). The session covers installing Python and VS Code on Windows, configuring essential VS Code extensions (Python, Jupyter, Pylance, and important packages for machine learning), and creating and activating a virtual environment for clean and reproducible development. This setup is useful for data science, machine learning, computer vision, and general Python programming. For computer vision, opencv-python needs to be installed. Of course, torch needs to need installed for coding neural networks.