У нас вы можете посмотреть бесплатно Я визуализировала, как студенты магистратуры читают и обрабатывают ваши вопросы. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Вы когда-нибудь слышали о «контекстном проектировании», но не знали, что это такое? В этом разборе объясняется, как контекст работает внутри LLM на фундаментальном уровне. Используя метафоры из реальной жизни и визуальные объяснения, мы углубимся в Q, K, V векторы, механизмы внимания, почему производительность снижается при увеличении контекстного окна, проблему «потерянных посередине» и как структурировать ваши подсказки для максимальной эффективности. Идеально подходит для разработчиков, энтузиастов ИИ и всех, кто работает с LLM. Временные метки: 0:00 – Введение: Понимание контекстного проектирования 0:20 – Что такое контекст на самом деле? 1:40 – Контекстные окна и компромиссы в производительности 5:45 – Разбор контекста: основы 7:00 – Объяснение векторов Q, K, V 8:15 – Метафора класса: как обрабатываются токены 12:30 – Визуализация механизмов внимания 16:45 – Как учитель обрабатывает каждого ученика 22:00 – Множественные слои и распределенная обработка 28:15 – Почему производительность снижается с увеличением контекста 34:30 – Объяснение проблемы «потерянного посередине» 39:45 – Позиционная предвзятость в весах внимания 42:00 – Обучающие данные и почему модели фокусируются на ребрах 44:20 – Разброс контекста и ненадежные результаты 42:55 – Применение проектирования контекста на практике 43:55 – Заключение и основные выводы