У нас вы можете посмотреть бесплатно DevoWorm (2026, #6): Developmental Networks for Graph NNs and Tensegrity, Mathematics of Tensegrity или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Attendees: Bradly Alicea, Shreyas Navsalkar, Barshan Mondal, Morgan Hough, Varshith Madishetty, Susan Crawford-Young Edge-Set Attention (ESA) and approaches to non-descriptive developmental networks. Learning on graphs using different attention methods. Bioinformatics benchmarks for graph neural networks. Biological biases in temporal graph ODEs. How to customize attention heads for developmental graphs. More on the Mathematics of Tensegrity: a primer and a NotebookLM summary of our biotensegrity library. References: Micheletti (2025). Basic Tensegrity Concepts and Calculation Methods. In “Tensegrity Systems”. CISM International Centre for Mechanical Sciences, 2, 1-44. On Brain Emulation: Schons (2026). Building Brains on a Computer. Asimov Press, January 26. Skuhersky et.al (2022). Toward a More Accurate 3D Atlas of C. elegans. BMC Bioinformatics, 23, 195. Buterez et.al (2025). An end-to-end attention-based approach for learning on graphs. Nature Communications, doi:10.1038/s41467-025-6025.