У нас вы можете посмотреть бесплатно Cycle IA & santé I Session 3 : Quel impact de l'IA sur la R&D ? I 19 mai 2025 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
L'IA : Une solution prometteuse L'industrie de la santé fait face à un défi majeur : l'efficacité de la R&D. Le modèle économique repose sur la création continue d’un nouveau pipeline de produits. Cependant, le développement de ces médicaments est coûteux et incertain, avec seulement 9,6% de chances de succès à travers les phases d'essais cliniques. En 2020, les grandes entreprises pharmaceutiques ont dépensé en moyenne 6,2 milliards de dollars en R&D par nouveau médicament. L'intelligence artificielle pourrait transformer la R&D en accélérant la découverte de nouveaux médicaments. Par exemple, Insilico Medicine développe un médicament contre une maladie pulmonaire grâce à l'IA, qui a permis d'identifier la cible cellulaire et de générer la structure chimique du médicament en seulement 18 mois. Actuellement, environ 160 molécules chimiques conçues par l'IA sont en phase de test préclinique, et 15 autres sont en phases I et II. 14h00 : Ouverture Nicolas BOUZOU, Économiste, Directeur du cabinet Asterès Pierre SANCHEZ, Directeur de Pharmaceutiques 14h05-14h30 : Etudes de deux cas pratique Robin CHAUDRET, CTO de Qubit Pharmaceuticals Qubit Pharmaceuticals est une société pionnière dans le domaine de la deep-tech, spécialisée dans la découverte et la conception de nouveaux candidats-médicaments pour des cibles complexes, y compris l'ARN. Elle s'appuie sur des technologies de pointe en simulation moléculaire, calcul hybride à haute performance (HPC) et intelligence artificielle (IA) Sidarth RADJOU, CEO, Okomera Okomera : start up spécialisée dans le développement de technologies de traitement personnalisé du cancer utilisant des organoïdes 3D et l’IA pour améliorer la prédiction des réponses thérapeutiques et accélérer la découverte de nouveaux médicaments. 14h35-15h30 : Table-ronde Modérateur : Fabien NIZON, Journaliste, Pharmaceutiques Anita BURGUN, Professeure en informatique biomédicale à Université Paris Cité Théo LAINÉ, Executive Director Head of Digital, Data and AI for R&D, Servier Akpeli NORDOR, Co-founder & CEO, Epigene Labs Pr Antoine TESNIERE, Directeur Général de PariSanté Campus