Graphs & the Police - How Law Enforcement Analyze Connected Data at Scale скачать в хорошем качестве
Graphs & the Police - How Law Enforcement Analyze Connected Data at Scale
8 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Graphs & the Police - How Law Enforcement Analyze Connected Data at Scale в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Graphs & the Police - How Law Enforcement Analyze Connected Data at Scale или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Graphs & the Police - How Law Enforcement Analyze Connected Data at Scale в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Graphs & the Police - How Law Enforcement Analyze Connected Data at Scale
Christian Miles, Technical Sales Manager, Cambridge Intelligence:Law enforcement agencies are trailblazers of using graph analysis to understand connections. Manual and partially automated link analysis tools have been crucial in an investigation and situational awareness capacity for several decades. Meanwhile, the global explosion in data volumes and sources hasn't been limited to the private sector. Law Enforcement agencies, departments and fusion centers use a vast array of databases and sources, including Record Management Systems (RMS), Computer Aided Dispatch (CAD) and countless other sources. In this webinar, Christian Miles of Cambridge Intelligence (makers of KeyLines) will introduce the benefits of graph technologies for law enforcement. He will show how to use Neo4j with compelling graph visualization techniques to improve performance and analytics when working with large volumes of law enforcement data.
Comments