От узких мест к прорывам: оптимизация агрегации в OpenSearch для молниеносных... А. Джейн скачать в хорошем качестве

От узких мест к прорывам: оптимизация агрегации в OpenSearch для молниеносных... А. Джейн

От узких мест к прорывам: оптимизация агрегации в OpenSearch для молниеносной аналитики — Анкит Джайн, Amazon Web Services Эффективный анализ и визуализация данных в OpenSearch зависят от быстрых масштабируемых агрегаций. Однако оптимизация производительности распределенной многофазной системы обработки запросов представляет собой сложную задачу. В этом семинаре мы рассмотрим внутреннюю работу системы обработки запросов OpenSearch, чтобы раскрыть эффективные стратегии оптимизации агрегации. На практических примерах и примерах кода вы научитесь выявлять узкие места производительности и применять передовые методы, такие как срезы диапазонов, раннее завершение сбора данных и обход нескольких диапазонов. Эти методы демонстрируют, как OpenSearch обрабатывает агрегации изнутри, и как можно управлять этим поведением для значительного повышения производительности. Мы также рассмотрим методы интеллектуального переписывания запросов и способы структурирования запросов и индексов для более быстрого выполнения агрегации. Эти стратегии могут обеспечить до 100-кратного улучшения, повышая скорость отклика информационных панелей, отчетов и аналитических запросов. Независимо от того, настраиваете ли вы производительность в рабочей среде или разрабатываете новые аналитические функции, этот семинар предоставит вам знания, которые позволят значительно ускорить агрегацию OpenSearch и оптимизировать рабочие процессы с данными.