Hugo Penedones: A revolução da IA na Ciência (e a incrível história de um Prémio Nobel) скачать в хорошем качестве

Hugo Penedones: A revolução da IA na Ciência (e a incrível história de um Prémio Nobel)

Veja o vídeo em expresso.pt/podcasts/45-graus (https://expresso.pt/podcasts/45-graus) Hugo Penedones é licenciado em Engenharia Informática e Computação pela Universidade do Porto e é cofundador e atualmente CTO da Inductiva.AI, uma empresa de Inteligência Artificial para a ciência e engenharia. Anteriormente, passou pela Google DeepMind, onde foi membro fundador do projeto AlphaFold, um algoritmo de previsão de estruturas de proteínas que viria a revolucionar a ciência nesta área a levar a atribuição do Prémio Nobel de Química de 2024 a Demis Hassabis e John M. Jumper (David Baker foi o 3º laureado com o Nobel). Ao longo da sua carreira, trabalhou em diversas áreas, incluindo visão por computador, pesquisa web, bioinformática e aprendizagem por reforço em instituições de investigação como o Idiap e a EPFL na Suíça. _______________ Índice: (0:00) Início (3:30) PUB (3:54) IA aplicada à Ciência | Projecto Alphafold (Google Deepmind) | Paper em que o convidado foi co-autor (https://www.nature.com/articles/s4158...) (14:01) Alphafold vs LLMs (ex: ChatGPT) | AlphaGo (https://pt.wikipedia.org/wiki/AlphaGo) (22:20) Como num hackathon com o Hugo e dois colegas começou  o Alphafold | Demis Hassabis (CEO da Deepmind) (https://en.wikipedia.org/wiki/Demis_H...) (28:31) Outras aplicações de AI na ciência: fusão nuclear (https://deepmind.google/discover/blog...) , previsão do tempo  (https://deepmind.google/discover/blog...) (41:14) IA na engenharia de materiais: descoberta de novos materiais e o potencial dos supercondutores (https://deepmind.google/discover/blog...) (46:35) IA cientista: Poderá a IA formular hipóteses científicas no futuro? | Matemática | P vs NP (57:10 ) Modelos de machine learning são caixas negras? (1:03:12) Inductiva (https://inductiva.ai/) , a startup do convidado dedicada a simulações numéricas com machine learning (1:13:47) A promessa da computação quântica  Cortar de 1:14:44 a 1:16:38 (assegura pf que fica silêncio no final, antes de eu fazer a pergunta seguinte, que muda de tema) (1:16:03) Desafios da qualidade dos dados na ciência com IA | Será possível simularmos uma célula? (1:24:44) Que progressos podemos esperar da IA na ciência nos próximos 10 anos? | Alphacell (https://www.ft.com/content/77bf38b7-1...) ______________ Esta conversa foi editada por: João Ribeiro See omnystudio.com/listener (https://omnystudio.com/listener) for privacy information.