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Nodegoat ist ein Daten-Management-Tool, das speziell für die Bedürfnisse von geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekten konzipiert wurde (https://nodegoat.net). Um es zu nutzen, entwickelt man aus den eigenen Forschungsfragen ein Datenmodell und legt sie in Nodegoat als Beziehungen von Objekten und Sub-Objekte an. Eingepflegte Daten können umgehend analysiert und visualisiert werden. Möglich sind u.a. eine geographische Visualisierung inklusive Zeitverlauf, Netzwerkanalysen oder chronologische Visualisierung. Weitere Vorteile sind die Nutzerfreundlichkeit, die Möglichkeit zur Datenveröffentlichung, die integrierten Import- und Export-Schnittstellen sowie der Open Source-Charakter. Nodegoat wird von LAB1100 entwickelt und bietet neben einer kostenlosen Version auch die Option, es auf einem eigenen Server zu betreiben (kostenpflichtig). TA4 entwickelt spezielle methodische Innovationen und Aktivitäten zur Verbesserung der Datenkompetenz (DL) in der historisch orientierten Forschung und Lehre, indem sich mit den von unserer Gemeinschaft beschriebenen Herausforderungen und methodischen Auswirkungen der digitalen Wende für die Geschichtswissenschaft befasst wird. TA4 wird die Datenkompetenz durch die Entwicklung eines DL-Kompetenzprofils für historisch orientierte Forscher:innen und eines nachhaltigen und zertifizierten DL-Schulungskatalogs mit zielgruppenspezifischen Trainingskursen und -materialien fördern. Vortragende Person: Dr. Kathleen Schlütter (Universität Leipzig) Weiterführende Links: https://4memory.de/task-areas/task-ar... Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Projektnummer 501609550